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Accepted
Jim Macaulay
Asked: 2024-08-09 19:25:00 +0800 CST

Python 中的嵌套列表 - 在 Python 中转置嵌套列表

  • 772

我有下面嵌套的列表，

list = [Language:'Tamil'
        Capital: 'Chennai' 
        Place: 'Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai' 
]

我希望将其转置为，

Language     Capital     Place
Tamil        Chennai     Chennai
Tamil        Chennai     Vellore
Tamil        Chennai     Trichy
Tamil        Chennai     Madurai

尝试转换为熊猫数据框，

df = pd.DataFrame(list)

结果是

Language    Capital       Place  
Tamil       Chennai       ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']

如果有建议，请将每个值列表转置到新行中

python

3 个回答

  1. from itertools import product

data = {
    "Language": "Tamil",
    "Capital": "Chennai",
    "Place": ["Chennai", "Vellore", "Trichy", "Madurai"]
}

results = list(product([data["Language"]], [data["Capital"]], data["Place"]))

for result in results:
    print(f'{result[0]: <10} {result[1]: <10} {result[2]}')
    • 2

  2. 您可以使用列表推导来预先展平数据：

    import pandas as pd

data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}
flattened_data = [
    {'Language': data['Language'], 'Capital': data['Capital'], 'Place': place}
    for place in data['Place']
]
df = pd.DataFrame(flattened_data)
print(df)

    输出：

    指数 语言 首都 地方
    0 泰米尔语 钦奈 钦奈
    1 泰米尔语 钦奈 韦洛尔
    2 泰米尔语 钦奈 特里奇
    3 泰米尔语 钦奈 马杜赖
    • 0
  3. Best Answer

    第一的：

    data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}

    接下来，您可以通过重复语言和首都的值并将地点列表扩展为多行来创建 DataFrame：

    df = pd.DataFrame({
    'Language': [data['Language']] * len(data['Place']),
    'Capital': [data['Capital']] * len(data['Place']),
    'Place': data['Place']
})

    输出：

         Language  Capital    Place
0    Tamil     Chennai    Chennai
1    Tamil     Chennai    Vellore
2    Tamil     Chennai    Trichy
3    Tamil     Chennai    Madurai
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