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Bast38
Asked: 2024-06-30 00:55:45 +0800 CST

matplotlib 在鼠标悬停在某个点上时显示工具提示

  • 772

如何在此程序中显示包含每个点的特定信息的工具提示？我在这个论坛上找到了这样做的例子，但对于这个例子来说，使用在“for boucle”中创建的 plt.scatter 并不容易重现

它应该为每个点返回不同的信息（例如，此处为 1 到 50 之间的数字），但如何获取鼠标悬停处的值？这里只有最后一个点在鼠标悬停时获得了工具提示

import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax=plt.subplots()

for i in range(0,50):scatter=ax.scatter(i+1,i+1)

annot=ax.annotate("",xy=(0,0),xytext=(10,10),textcoords="offset points",bbox=dict(boxstyle="round",fc="white"))
annot.set_visible(False)

def update_annot(ind):
    pos = scatter.get_offsets()[ind["ind"][0]]
    annot.xy = pos
    text = "TEST"
    annot.set_text(text)

def hover(event):
    vis = annot.get_visible()
    if event.inaxes == ax:
        cont, ind = scatter.contains(event)
        if cont:
            update_annot(ind)
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            if vis:
                annot.set_visible(False)
                fig.canvas.draw_idle()

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

plt.show()

‘

matplotlib

1 个回答

  1. Best Answer

    mplcursors库在更高层次上封装了这种功能。

    如果x和y在列表（或 numpy 数组）中，那么最简单的方法就是一次性绘制散点图。您可以维护一个并行列表，其中包含与这些xy位置相匹配的标签。

    以下是一个例子：

    import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

def show_annotation(sel):
    x, y = sel.target
    ind = sel.index
    sel.annotation.set_text(f'{x:.0f}, {y:.0f}: {labels[ind]}')

fig, ax = plt.subplots()

xs = [i + 1 for i in range(50)]
ys = [i + 1 for i in range(50)]
labels = [f'text{i + 1}' for i in range(50)]

scatter = ax.scatter(xs, ys)

cursor = mplcursors.cursor(scatter, hover=True)
cursor.connect('add', show_annotation)

plt.show()

    带悬停标签的散点图

    • 2

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