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主页 / coding / 问题 / 78664393
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bzm3r
bzm3r
Asked: 2024-06-25 03:54:49 +0800 CST2024-06-25 03:54:49 +0800 CST 2024-06-25 03:54:49 +0800 CST

缩小泛型类型时,什么决定了类型变量的顺序?

  • 772

注意:本问题涉及 Python 3.12+

假设我有:

from typing import Any, TypeVar

import numpy as np


T = TypeVar("T")
U = TypeVar("U")
ListLike = T | list[T] | tuple[T, ...] | np.ndarray[Any, U]
ListLikeStr = ListLike[str, np.object_]
# ListLikeStr should be: str | list[str] | tuple[str, ...] | np.ndarray[Any, np.object_]

这有效,但幸运的是。我本可以这样写:ListLike[np.object_, str],然后我会得到ListLikeStrbeing np.object_ | list[np.object_] | tuple[np.object_, ...] | np.ndarray[Any, str],但这不是我想要的。

理想情况下,我可以这样做:ListLike[T=str, U=np.object_],但这样做行不通。那么,当我在 中实例化类型变量时,是什么决定了顺序ListLike?当我写 时,ListLike“知道”T与str和U相对应?np.object_ListLike[str, np.object_]

python
  • 1 1 个回答
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1 个回答

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  1. Best Answer
    InSync
    2024-06-25T04:29:08+08:002024-06-25T04:29:08+08:00

    在“传统”类型别名中,先引用的即先执行。

    PEP 695 type声明是为了解决这个问题而创建的:

    (游乐场链接:Pyright)

    type A[U: str, T] = T | list[T] | tuple[T, U]
    
    a: A[int, str]  # error: "int" is not a subtype of "str"
    b: A[str, int]  # fine
    
    reveal_type(b)  # str | list[str] | tuple[int, str]
    

    Mypy尚未添加对它的支持,但您可以TypeAliasType从中导入typing_extensions以获得相同的结果(所有 Python 版本):

    (游乐场链接:Mypy、Pyright)

    from typing import TypeVar
    from typing_extensions import TypeAliasType
    
    T = TypeVar('T')
    U = TypeVar('U', bound = str)
    A = TypeAliasType('A', T | list[T] | tuple[T, U], type_params = (U, T))
    
    a: A[int, str]  # error: "int" is not a subtype of "str"
    b: A[str, int]  # fine
    
    reveal_type(b)  # int | list[int] | tuple[int, str]
    
    • 1

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