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Giampaolo Levorato
Asked: 2024-06-05 19:18:36 +0800 CST

如何在Python中垂直连接数百个.png文件

  • 772

我的一个目录中有大约 250 个 .png 文件。

我需要从 python 垂直连接它们。

这是我到目前为止的代码。

list_im = []  <- this is the list of .png files <- How do I populate it if I have 250 files in one directory?
imgs    = [ Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack([i.resize(min_shape) for i in imgs])


# for a vertical stacking it is simple: use vstack
imgs_comb = np.vstack([i.resize(min_shape) for i in imgs])
imgs_comb = Image.fromarray( imgs_comb)
imgs_comb.save('concatenatedPNGFiles.png' )

如何list_im在 python 中填充 250 个 .png 文件？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    我会做这样的事情：

    import os
from glob import glob
from PIL import Image
import numpy as np

# Get the directory path where your PNG files are stored
directory_path = "/path/to/directory/with/png/files"

# Create a list of all PNG file paths in the directory
list_im = glob(os.path.join(directory_path, "*.png"))

imgs = [Image.open(i) for i in list_im]

# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted([(np.sum(i.size), i.size) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.vstack([i.resize(min_shape) for i in imgs])

imgs_comb = Image.fromarray(imgs_comb)
imgs_comb.save('concatenatedPNGFiles.png')
    1. import os：该模块提供了与操作系统交互的方式，包括文件和目录操作。
    2. from glob import glob：glob 模块中的 glob 函数用于查找与指定模式匹配的所有路径名（在本例中为 *.png）。
    3. Directory_path = "/path/to/directory/with/png/files"：将其替换为包含 PNG 文件的目录的实际路径。
    4. list_im = glob(os.path.join(directory_path, " .png"))* ：此行使用 glob 创建指定目录中所有 PNG 文件路径的列表。 os.path.join 函数用于连接目录路径和模式 (*.png) 以创建有效路径。

    通过此修改，list_im 将包含指定目录中的所有 PNG 文件路径，并且代码的其余部分应该按预期工作。

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