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mmv456
Asked: 2024-04-18 01:30:49 +0800 CST

kdb/q Left join 不会聚合所有信息，是否有更好的方法对数据进行分组？

  • 772

我有两张桌子：

日期表：

date：原始日期，id：标识符，Plus1：日期 + 1，Plus2：日期 + 2，Neg1：日期 - 1，Neg2：日期 - 2

日期 ID 加1 加2 负1 负2
1/1/24 1A 1/2/24 1/3/24 12/31/23 12/30/23
1/5/24 2B 1/6/24 1/7/24 1/4/24 1/3/24 
date_table: ([] Date: 2024.01.01 2024.01.05; ID: `1A`2B; Plus1: 2024.01.02 2024.01.06; Plus2: 2024.01.03 2024.01.07; Neg1: 2023.12.31 2024.01.04; Neg2: 2023.12.30 2024.01.03)

数据：

日期 ID 姓名 地方
1/1/24 1A 安 顺丰
12/31/23 1A 起诉 西雅图
12/20/23 1A 伊恩 纽约
1/5/24 2B 鲍勃 洛杉矶
1/7/24 2B 伊恩 沃斯堡
1/1/24 1A XYZ 芝加哥 
data: ([] Date: 2024.01.01 2023.12.31 2023.12.20 2024.01.05 2024.01.07 2024.01.01; ID: `1A`1A`1A`2B`2B`1A; Name: `Ann`Sue`Ian`Bob`Ian`XYZ; Place: `SF`Seattle`NY`LA`FortWorth`Chicago)

我想要获取的是日期范围内每个 data_table 的唯一名称和位置的列表以及匹配的 ID。

从上面两个表中，我想要以下内容：

日期 ID 姓名 地方
1/1/24 1A 安 顺丰
12/31/23 1A 起诉 西雅图
1/5/24 2B 鲍勃 洛杉矶
1/7/24 2B 伊恩 沃斯堡
1/1/24 1A XYZ 芝加哥

请注意，数据表中的 12/20/23-Ian 行被省略，因为该日期不在原始日期 +/- 2 天范围内。

我正在考虑做类似的事情date_table lj `Date`ID xkey select Date, ID, Name, Place from data;，但是，这种左连接没有考虑日期列周围的 + 和 - 2 天。它还没有考虑多个名称/地点组合，例如 1/1/24 ID 1A 有两行匹配（来自 SF 的 Ann 和来自芝加哥的 XYZ）。

这是左连接的输出：

日期 ID 加1 加2 负1 负2 姓名 地方
2024年1月1日 1A 2024.01.02 2024.01.03 2023年12月31日 2023年12月30日 安 顺丰
2024年1月5日 2B 2024年1月6日 2024年1月7日 2024.01.04 2024.01.03 鲍勃 洛杉矶

我能想到的一件事是做 5 个不同的左连接，每个日期一个，然后聚合，但是我认为可能有更好的方法来获取此输出，特别是因为左连接不会聚合所有名称/地点数据。

我正在考虑使用左连接，因为数据很多，逐行进行会非常慢。感谢任何想法，因为我不确定我前进的方向是否正确。

如果您需要我澄清，请告诉我。

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1 个回答

  1. Best Answer

    您可以使用一种不需要的方法lj：

    q)raze{?[data;((=;`ID;enlist x);(within;`Date;y,z));0b;()]}.'flip date_table`ID`Neg2`Plus2
Date       ID Name Place
----------------------------
2024.01.01 1A Ann  SF
2023.12.31 1A Sue  Seattle
2024.01.01 1A XYZ  Chicago
2024.01.05 2B Bob  LA
2024.01.07 2B Ian  FortWorth

    在这里，我使用相关条目data_table作为函数的参数。

    q)date_table`ID`Neg2`Plus2
1A         2B
2023.12.30 2024.01.03
2024.01.03 2024.01.07

    该函数是一个功能选择，它在允许的范围内选择 ID 的条目（x是 ID，y是范围开始，z是结束）。

    {?[data;((=;`ID;enlist x);(within;`Date;y,z));0b;()]}

    针对每个 ID 和范围运行该函数，并将结果与​​ 组合在一起raze。

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