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iBeMeltin
Asked: 2024-04-12 05:22:27 +0800 CST

用合并列替换现有列并重命名

  • 772

我正在合并两个数据框。第一个数据框如下所示：

A       B        C           D
party1  asset1   product1    Buy
party1  asset1   product2    Sell
party2  asset2   product1    Buy
party2  asset2   product2    Sell

第二个数据框如下所示：

A       B        D
party1  asset1   Buy
party1  asset1   Sell
party2  asset2   Buy
party2  asset2   Sell

我像这样合并数据框：

df2 = df.merge(df1, on=['A', 'B', 'D'])

返回：

A       B        D      C
party1  asset1   Buy    product1
party1  asset1   Sell   product2
party2  asset2   Buy    product1
party2  asset2   Sell   product2

我需要将“B”列中的值替换为“C”列中的值，同时保留相同的名称“B”。

A       B          D      
party1  product1   Buy    
party1  product2   Sell   
party2  product1   Buy    
party2  product2   Sell

任何有关如何实现这一目标的建议都会有所帮助。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    只是为了替换：pop CB

    df2 = df.merge(df1, on=['A', 'B', 'D'])
df2['B'] = df1.pop('C')

    作为链式操作：

    df2 = (df.merge(df1, on=['A', 'B', 'D'])
         .assign(B=lambda x: x.pop('C'))
      )

    输出：

            A         B     D      
0  party1  product1   Buy    
1  party1  product2  Sell   
2  party2  product1   Buy    
3  party2  product2  Sell
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  2. 您可以尝试使用.update()方法：

    df2['B'].update(df2['C'])

    这应该有效。

    • 0

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