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主页 / coding / 问题 / 78311137
Accepted
maurobio
maurobio
Asked: 2024-04-11 22:36:44 +0800 CST2024-04-11 22:36:44 +0800 CST 2024-04-11 22:36:44 +0800 CST

Octave - 从 csv 格式文件读取的数据创建绘图时出错

  • 772

我有一个 CSV 格式的文本文件,如下所示:

name,mi,km,sp
Aa,2.6,4.1843024285,3
Bb,12.7,20.4387080162,5
Cc,104,167.3720971402,9
Dd,8816,14188.0039268069,40
Ee,11669,18779.4711685469,39
Ff,77793,125195.93800795,84
Gg,103723,166926.307996846,76

第一列是字符串类型,第二列和第三列是实数值,第四列是整数数值。

我使用以下脚本来读取数据:

pkg load io
data = csv2cell("data.csv", 1)
sp = data(:,4) % Read 'sp' colunm

它看起来读起来很好,但是当我尝试使用“sp”变量中的数据创建条形图时,使用命令 bar(sp) 我收到错误:

error: bar: Y must be numeric

csv2cell 函数不是应该能够读取混合类型的数据吗?但读取后是否需要将数据转换为各自的值呢?如果是这样,我该怎么做?

预先感谢您可以提供的任何帮助。

编辑:尝试类似的东西

sn = str2num(sp) 

也没有帮助,因为在这种情况下我收到了消息:

error: str2num: S must be a string or string array

然后我尝试使用

datan = str2double(data)

它只是返回一个 NaN 矩阵

我依然茫然。

csv
  • 1 1 个回答
  • 14 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Nick J
    2024-04-12T04:47:12+08:002024-04-12T04:47:12+08:00

    看看您正在创建的数据,我发现:

    pkg load io
    data = csv2cell('data.csv',1)
    data =
    {
      [1,1] = Aa
      [2,1] = Bb
      [3,1] = Cc
      [4,1] = Dd
      [5,1] = Ee
      [6,1] = Ff
      [7,1] = Gg
      [1,2] = 2.6000
      [2,2] = 12.700
      [3,2] = 104
      [4,2] = 8816
      [5,2] = 11669
      [6,2] = 77793
      [7,2] = 103723
      [1,3] = 4.1843
      [2,3] = 20.439
      [3,3] = 167.37
      [4,3] = 1.4188e+04
      [5,3] = 1.8779e+04
      [6,3] = 1.2520e+05
      [7,3] = 1.6693e+05
      [1,4] = 3
      [2,4] = 5
      [3,4] = 9
      [4,4] = 40
      [5,4] = 39
      [6,4] = 84
      [7,4] = 76
    }
    
    sp = data(:,4)
    sp =
    {
      [1,1] = 3
      [2,1] = 5
      [3,1] = 9
      [4,1] = 40
      [5,1] = 39
      [6,1] = 84
      [7,1] = 76
    }
    

    请注意,您创建的不是数字数组。这是一个元胞数组。请参阅花括号。要转换sp为数值数组,您可以使用cell2mat:

    >> sp = cell2mat(sp)
    sp =
    
        3
        5
        9
       40
       39
       84
       76
    
    

    现在bar(sp)应该可以正常工作了。

    另外,如果您实际上不需要文本标签,您可以执行所需的操作,而无需通过元胞数组。

    使用dlmreador csvread(csvread 实际上只是 dlmread 的包装器):

     data2 = csvread('data.csv', 1, 1)  # the 1's skip first row and column
    data2 =
    
       2.6000e+00   4.1843e+00   3.0000e+00
       1.2700e+01   2.0439e+01   5.0000e+00
       1.0400e+02   1.6737e+02   9.0000e+00
       8.8160e+03   1.4188e+04   4.0000e+01
       1.1669e+04   1.8779e+04   3.9000e+01
       7.7793e+04   1.2520e+05   8.4000e+01
       1.0372e+05   1.6693e+05   7.6000e+01
    
    sp2 = data2(:,3)
    sp2 =
    
        3
        5
        9
       40
       39
       84
       76
    
    bar (data2(:,3))
    
    

    产生相同的输出。(如果您没有添加“1, 1”,csvread它将在任何有字符串的地方生成一个带有零的数组。然后您可以只用实际数据绘制子集。)

    • 1

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