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iBeMeltin
Asked: 2024-01-31 03:34:25 +0800 CST

将数据分组在一起并在数据框中保留分组

  • 772

我有一个数据框：

ID   Deal  Party  Commodity       startdate  enddate  price    quantity  mtmvalue
---- ----- -----  ---------       ---------  -------  ------   --------  ---------
J1   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J4   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       5       25.00
J2   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J3   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       10      50.00

我需要按交易、商品和开始日期将数据分组在一起，以便我的数据框如下所示：

ID   Deal  Party  Commodity       startdate  enddate  price    quantity  mtmvalue
---- ----- -----  ---------       ---------  -------  ------   --------  ---------
J1   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J2   Sell   J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   10.00      10      100.00
J3   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       10      50.00
J4   Buy    J   (stock1, stock2)   01Jan23   01Feb23   5.00       5       25.00

我这样做将创建两个组，但我希望它在一个数据框中：

df.groupby(['Deal', 'Commodity', StartDate'])

我如何保留原始数据框中的分组？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    你在找吗sort_values？

    >>> df.sort_values(['Deal', 'Commodity', 'startdate'], ascending=False)

   ID  Deal Party         Commodity startdate  enddate  price  quantity  mtmvalue
0  J1  Sell     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23   10.0        10     100.0
2  J2  Sell     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23   10.0        10     100.0
1  J4   Buy     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23    5.0         5      25.0
3  J3   Buy     J  (stock1, stock2)   01Jan23  01Feb23    5.0        10      50.0

    注意：此处没有足够的信息来正确地将 J3 排在 J4 之前。

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