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Início / unix / Perguntas / 704362
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paropunam
paropunam
Asked: 2022-05-31 01:37:20 +0800 CST2022-05-31 01:37:20 +0800 CST 2022-05-31 01:37:20 +0800 CST

Extraia os índices de linhas que são trocadas em ordem entre dois arquivos

  • 772

Eu tenho dois arquivos grandes delimitados por tabulação (> 10 GB) e sei que quando eles são classificados, eles são idênticos em conteúdo.

No entanto, estou interessado na ordem das linhas e no índice das trocadas quando elas compartilham a mesma "chave" (chave aqui sendo definida como linhas agrupadas com base em Sourcecolunas Location).

Em outras palavras, as linhas entre esses dois arquivos só devem ser comparadas entre si quando vierem do mesmo grupo (ou seja, quando compartilharem a mesma Origem e Local).

Por exemplo, no exemplo abaixo, as linhas 4, 5, 6 de file1.tsvdevem ser comparadas com 4, 5, 6 defile2.tsv

Nota: os arquivos são TSV normais. Espaços adicionais só são adicionados aqui para tornar as colunas alinhadas ao centro e à direita para melhor visibilidade. Esses espaços não fazem parte dos arquivos originais

arquivo1.tsv

     Identifier  Position Source  Location
     AY1:2301        87    ch1        14
    BC1U:4010       105    ch1        14
    AC44:1230        90    ch1        15
    AJC:93410        83    ch1        16
    ABYY:0001       101    ch1        16
       ABC:01        42    ch1        16
      HH:A9CX       413    ch1        17
      LK:9310         2    ch1        17
    JFNE:3410       132    ch1        18
    MKASDL:11        14    ch1        18
   MKDFA:9401        18    ch1        18
  MKASDL1:011       184    ch2        50
   LKOC:AMC02        18    ch2        50
     POI:1100       900    ch2        53
    MCJE:09HA        11    ch2        53
   ABYCI:1123        15    ch2        53
     MNKA:410         1    ch2        53

arquivo2.tsv

     Identifier  Position Source  Location
     AY1:2301        87    ch1        14
    BC1U:4010       105    ch1        14
    AC44:1230        90    ch1        15
       ABC:01        42    ch1        16
    ABYY:0001       101    ch1        16
    AJC:93410        83    ch1        16
      HH:A9CX       413    ch1        17
      LK:9310         2    ch1        17
    MKASDL:11        14    ch1        18
    JFNE:3410       132    ch1        18
   MKDFA:9401        18    ch1        18
  MKASDL1:011       184    ch2        50
   LKOC:AMC02        18    ch2        50
     MNKA:410         1    ch2        53
     POI:1100       900    ch2        53
   ABYCI:1123        15    ch2        53
    MCJE:09HA        11    ch2        53

Eu quero fazer algo semelhante a um "diff", mas no nível de 'grupo' (onde as linhas são comparadas apenas quando compartilham o mesmo Sourcee Location)

Eu quero extrair os "números de linha" originais quando a ordem das linhas é 'trocada' dentro do mesmo grupo "Fonte/Local" " " (ou chave).

A linha inteira deve corresponder em termos de conteúdo.

Mas não tenho ideia de como fazer isso. Só consigo pensar em escrever um loop for que seria extremamente ineficiente quando meu conjunto de dados original tem milhões de linhas.

Resultado esperado:

Group_Source:Location  df1.index  df2.index

ch1:16                         4          6
ch1:16                         6          4
ch1:18                         9         10
ch1:18                        10          9
ch2:53                        14         15
ch2:53                        15         17
ch2:53                        17         14

Suposições:

  • Ambos os dataframes têm o mesmo número de linhas
  • Ambos os dataframes são idênticos (apenas a ordem das linhas é trocada, portanto, se ambos forem classificados por Origem, Local, Posição e Identificador, eles serão exatamente idênticos)
  • As linhas 'trocadas' sempre correspondem exatamente em termos de conteúdo em todas as colunas
bash awk
  • 2 2 respostas
  • 289 Views

2 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Ed Morton
    2022-05-31T04:53:27+08:002022-05-31T04:53:27+08:00

    Esta é uma daquelas raras ocasiões em que eu provavelmente usaria getlinedevido ao tamanho de seus arquivos de entrada, então salvamos apenas algumas linhas na memória por vez, em vez de > 10G:

    $ cat tst.awk
    BEGIN {
        OFS = "\t"
        print "Group_Source:Location", "df1.index", "df2.index"
    }
    NR != FNR { exit }
    { srcLoc = $3 ":" $4 }
    srcLoc != prevSrcLoc {
        if ( NR > 1 ) {
            diff()
        }
        prevSrcLoc = srcLoc
    }
    {
        file1[$1,$2] = FNR - 1
        if ( (getline < ARGV[2]) > 0 ) {
            file2[$1,$2] = FNR - 1
        }
    }
    END { diff() }
    
    function diff(          idPos) {
        for ( idPos in file1 ) {
            if ( file1[idPos] != file2[idPos] ) {
                print prevSrcLoc, file1[idPos], file2[idPos]
            }
        }
        delete file1
        delete file2
    }
    

    $ awk -f tst.awk file1.tsv file2.tsv
    Group_Source:Location   df1.index       df2.index
    ch1:16  6       4
    ch1:16  4       6
    ch1:18  10      9
    ch1:18  9       10
    ch2:53  17      14
    ch2:53  15      17
    ch2:53  14      15
    

    Para obter mais informações sobre getline, leia http://awk.freeshell.org/AllAboutGetline .

    O acima funcionaria mesmo se um Identifiere/ou Positionfosse repetido na entrada, pois está comparando todos os 4 campos entre os 2 arquivos. Ele assume que os valores de Origem e Local estão na mesma ordem entre os 2 arquivos, conforme mostrado na entrada de exemplo.

    • 5
  2. terdon
    2022-05-31T04:50:58+08:002022-05-31T04:50:58+08:00

    Isso é relativamente simples em awk. Por exemplo:

    $ awk '{ 
            if(FNR==1){
                next
            }
            else if(FNR==NR){
                a[$1]=FNR-1;
            } 
            else if ( a[$1] != FNR-1 ){
                print $3":"$4, FNR-1, a[$1]
            }
        }' file1.tsv file2.tsv 
    ch1:16 4 6
    ch1:16 6 4
    ch1:18 9 10
    ch1:18 10 9
    ch2:53 14 17
    ch2:53 15 14
    ch2:53 17 15
    

    Explicação

    • if(FNR==1){ next }: FNRcontém o número da linha (número do registro) do arquivo que está sendo lido. Portanto, se esta for a primeira linha de qualquer arquivo de entrada, pule-a, pois não queremos processar o cabeçalho.
    • else if(FNR==NR){ ... }: NRcontém o número da linha de entrada atual, independentemente de qual arquivo está sendo lido. Então, se FNRfor igual a NR, isso significa que estamos lendo o primeiro arquivo.
    • a[$1]=FNR-1: então, se este for o primeiro arquivo, armazene o primeiro campo como um índice (chave) em um array associativo cujo valor será o número da linha do arquivo atual ( FNR), mas menos um porque não queremos contar o cabeçalho .
    • else if ( a[$1] != FNR-1 ){: este else ifestá vinculado ao anterior, então só entraremos neste se FNRnão for igual a NR, portanto, somente quando estivermos lendo o segundo arquivo. Portanto, se estivermos lendo o segundo arquivo e o valor armazenado no aarray para o primeiro campo desta linha não for igual ao número da linha do arquivo atual menos um, então queremos imprimir.
    • print $3":"$4, FNR-1, a[$1]: então imprimimos o 3º campo, :ae o 4º campo, e então o FNR menos um e o valor armazenado no aarray para este primeiro campo.

    Finalmente, para tê-lo bem impresso com preenchimento e cabeçalho, use:

    $ awk 'BEGIN{
                printf "%-26s%-12s%-12s\n", \
                    "Group_Source:Location","df1.index","df2.index"
            } 
            { 
                if(FNR==1){ next }
                else if(FNR==NR){ a[$1]=FNR-1 } 
                else if ( a[$1] != FNR-1){
                    printf "%-26s%-12s%-12s\n", $3":"$4, FNR-1, a[$1]
                }
            }' file1.tsv file2.tsv 
    Group_Source:Location     df1.index   df2.index   
    ch1:16                    4           6           
    ch1:16                    6           4           
    ch1:18                    9           10          
    ch1:18                    10          9           
    ch2:53                    14          17          
    ch2:53                    15          14          
    ch2:53                    17          15          
    

    Importante : esta abordagem requer que você mantenha uma pequena quantidade de dados na memória para cada linha do primeiro arquivo (com exceção do cabeçalho). Isso pode ser um problema para arquivos grandes, embora provavelmente não na maioria das máquinas em que você provavelmente fará esse tipo de operação. Se isso for um problema, recomendo a resposta de Ed, que deve ser significativamente mais rápida e não ter problemas de memória.

    • 3

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