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ng.newbie
Asked: 2020-03-09 18:24:34 +0800 CST

docker - falha ao registrar a camada: Erro ao processar o arquivo tar (status de saída 1) sem espaço no dispositivo

  • 772

Estou no Manjaro .

continuo recebendo:

failed to register layer: Error processing tar file(exit status 1): write /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvlccore.so.9.0.0: no space left on device

durante o download :

docker pull kdeneon/all

Esta é a saída dedf -H

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
dev             2.6G     0  2.6G   0% /dev
run             2.6G  930k  2.6G   1% /run
/dev/dm-0        16G   11G  4.8G  69% /
tmpfs           2.6G   39M  2.6G   2% /dev/shm
tmpfs           2.6G     0  2.6G   0% /sys/fs/cgroup
tmpfs           2.6G   48M  2.6G   2% /tmp
/dev/dm-1        18G  631M   17G   4% /home
tmpfs           514M  4.1k  514M   1% /run/user/1000

Eu até vinculei o diretório de imagens de /var/lib/docker/imagepara /home/newbie/docker/image. Desde /homeque só tem 4%uso.

ls -l /var/lib/docker/image
lrwxrwxrwx 1 root root   26 Mar  9 07:32 image -> /home/newbie/docker/image/

Isso não tem efeito.

O que mais eu posso fazer ? Por que isso está acontecendo ?

arch-linux docker

2 respostas

  1. Best Answer

    A maneira correta de resolver esse problema é mover o diretório de dados do docker para outro local onde haja espaço suficiente. No meu caso, esta era a minha partição inicial.

    Para fazer isso eu tive que criar um daemon.jsonarquivo /etc/dockere adicionar as seguintes linhas a ele:

    {
    "data-root": "/home/newbie/docker_data"
}

    Em seguida, reinicie o serviço docker, se você estiver processando o systemd, isso deve ser:

    systemctl restart docker
    • 2

  2. Eu estava enfrentando o mesmo erro em um computador Mac sem o Docker Desktop. E mover o diretório de dados do docker não funcionou para mim.

    Isso é o que funcionou para mim usando o minikube.

    minikube stop && minikube delete // this is required
minikube start --memory=16384 --cpus=8 --disk-size='80000mb'
eval $(minikube docker-env)

    Então tente o seu docker pull...novamente.

    • 0

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