All perguntas(dba)

Eu li um artigo que mencionou que podemos alcançar 60.000 inserções por segundo usando a LOAD DATA IN FILEinstrução, que lê arquivos csv e insere os dados em um banco de dados.

Por que deve ser diferente das inserções normais?

EDIT:
reduzi a viagem de ida e volta chamando apenas uma INSERTinstrução:

INSERT INTO tblname
VALUES (NULL,2,'some text here0'),(NULL,2,'some text here1')
    ,(NULL,2,'some text here2'),(NULL,2,'some text here3')
    .....,(NULL,2,'some text here3000');

O que dizer disso?

Além de usar o SQL Server Profiler, existe alguma maneira de rastrear quais procedimentos armazenados estão sendo usados, ou pelo menos quando foram executados pela última vez?

O que é Percona?

Como ele difere do MySQL?

Quando devemos considerar a mudança (ou atualização) do MySQL padrão para o Percona?

Para adicionar alguns detalhes em nossa situação, usamos quase exclusivamente o InnoDB (que eu entendo que Percona otimizou bastante) com extensas restrições de chave estrangeira e alguns procedimentos armazenados.

O que estamos descobrindo no momento é que o MySQL está otimizando mal nossas consultas e, portanto, qualquer consulta que ultrapasse 3-4 junções, temos que construir explicitamente com junções STRAIGHT para melhorar o desempenho.

No Microsoft SQL Server, qual é a diferença entre as permissões CREATE DATABASEe ?CREATE ANY DATABASE

Não consigo encontrar uma resposta confiável. O melhor que posso inferir é que (a) CREATE ANYimplica que posso criar o banco de dados para ser propriedade de outro usuário, enquanto com CREATEeu não posso, ou (b) a permissão original nos dias do Sybase/SQL Server anterior era CREATE ANYe CREATEé alias para Conformidade ANSI.

Portanto, temos um site de cliente que está reclamando de um desempenho muito lento. Dei uma olhada e é óbvio que o problema é porque Somebody Else (grrrr) projetou uma tabela contendo mais de 20 milhões de registros sem um índice agrupado.

Agora quero criar um índice clusterizado nessa tabela - mas em meu ambiente de teste, meu create indexcomando está em execução há uma hora e ainda não foi concluído. O site do cliente é um chão de fábrica que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana e não pode perder uma hora de inatividade enquanto crio um índice.

Existe algum método com menos força bruta para criar o índice que terminará o trabalho rapidamente ou o fará de alguma maneira inteligente que não acabará totalmente com o desempenho do servidor enquanto estiver ocupado?

Estamos usando o SQL Server Enterprise Edition.

Eu uso a conta root criada na conta 'a'@'%'. Mas não consigo usar a conta para conectar ao servidor MySQL quando especifico o parâmetro host. Eu posso conectar com sucesso sem o -hparâmetro. Por favor, veja a transcrição abaixo. Espero que alguém possa me ajudar a explicar. Obrigado.

mysql> grant all on *.* to 'a'@'%' identified by a;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'a' at line 1
mysql> grant all on *.* to 'a'@'%' identified by 'a';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show grants for 'a'@'%';
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for a@%                                                                                            |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'a'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*667F407DE7C6AD07358FA38DAED7828A72014B4E' |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> exit
Bye

[root@localhost ~]# mysql -h localhost -u a -p
Enter password: 
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'a'@'localhost' (using password: YES)
[root@localhost ~]# mysql -h 127.0.0.1 -u a -p
Enter password: 
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'a'@'localhost' (using password: YES)
[root@localhost ~]# mysql -u a -p
Enter password: 
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'a'@'localhost' (using password: YES)
[root@localhost ~]# mysql -u a
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 20
Server version: 5.5.17 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>
mysql> status
--------------
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.5.17, for Linux (x86_64) using readline 5.1

Connection id:      20
Current database:   
Current user:       a@localhost
SSL:            Not in use
Current pager:      stdout
Using outfile:      ''
Using delimiter:    ;
Server version:     5.5.17 MySQL Community Server (GPL)
Protocol version:   10
Connection:     Localhost via UNIX socket
Server characterset:    utf8
Db     characterset:    utf8
Client characterset:    utf8
Conn.  characterset:    utf8
UNIX socket:        /var/lib/mysql/mysql.sock
Uptime:         15 days 15 hours 20 min 18 sec

Threads: 1  Questions: 40  Slow queries: 0  Opens: 41  Flush tables: 1  Open tables: 4  Queries per second avg: 0.000
--------------

mysql> 

Editar:

Sim, o MySQL está escutando na porta 3306.

[root@localhost ~]# nmap localhost

Starting Nmap 4.11 ( http://www.insecure.org/nmap/ ) at 2012-01-18 07:35 CST
Interesting ports on localhost.localdomain (127.0.0.1):
Not shown: 1674 closed ports
PORT     STATE SERVICE
22/tcp   open  ssh
25/tcp   open  smtp
111/tcp  open  rpcbind
631/tcp  open  ipp
840/tcp  open  unknown
3306/tcp open  mysql

Nmap finished: 1 IP address (1 host up) scanned in 0.064 seconds
[root@localhost ~]# 

Tenho a seguinte tabela.

create table test (
   id smallint unsigned AUTO_INCREMENT,
   age tinyint not null,
   primary key(id),
   check (age<20)
);

O problema é que a CHECKrestrição não funciona na coluna de idade. Por exemplo, quando insiro 222 para o campo de idade o MySQL o aceita.

Precisamos fazer uma restauração e não podemos porque outros usuários estão conectados. Pensávamos que havíamos desconectado todos os processos, mas aparentemente não.

Como nós, do Management Studio, podemos lançar todos os outros para que possamos fazer esse backup?

Estamos usando uma configuração de banco de dados de um aplicativo de fornecedor que é terrivelmente difícil de ler os nomes das tabelas do banco de dados e nenhuma documentação sobre o que está armazenado e onde. Entendo por que alguém pode querer ofuscar sua estrutura de tabela em um aplicativo proprietário, mas um dos pontos de venda desse aplicativo (Enterprise Resource Planning) era sua personalização.

Os nomes das tabelas são como aptrx (Accounts Payable Transactions) e apmaster_all (curiosamente, esta é a tabela vendors). É um banco de dados extremamente complexo, então eu queria saber se havia alguma lógica na convenção ou se estava simplesmente sendo ofuscado intencionalmente ou não.

Pelo que sei, o tamanho do nome da tabela não afetará o desempenho perceptivelmente, correto? O banco de dados é muito complexo (centenas de tabelas), então a classificação faz sentido, mas não consigo imaginar por que AccountsPayableTransactions não é preferível a aptrx....

Como desenvolvedor de software e aspirante a DBA, tento incorporar as melhores práticas ao projetar meus bancos de dados do SQL Server (99% do tempo em que meu software fica sobre o SQL Server). Eu faço o melhor design possível antes e durante o desenvolvimento.

Mas, assim como qualquer outro desenvolvedor de software, há funcionalidade adicional, bugs e apenas mudança de requisitos que exigem objetos de banco de dados alterados/criados.

Minha pergunta é: o ajuste de consulta deve ser proativo ou reativo? Em outras palavras, algumas semanas após alguma modificação pesada de código/banco de dados, devo reservar um dia para verificar o desempenho da consulta e ajustar com base nisso? Mesmo que pareça estar funcionando bem ?

Ou devo apenas estar ciente de que o desempenho abaixo da média deve ser uma verificação do banco de dados e voltar ao proverbial quadro-negro?

O ajuste de consulta pode levar muito tempo e, dependendo do design inicial do banco de dados, pode ser um benefício mínimo. Estou curioso quanto ao modus operandi aceito.