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Martin F
Asked: 2015-02-06 11:25:40 +0800 CST

Converter uma matriz de interação em uma relação ternária

  • 772

Eu tenho o que estou chamando de "matriz de interação" esparsa de dados no MS Excel que desejo converter em uma "relação ternária" (tabela) no Access.

Os dados da planilha estão neste padrão:

Name   Act-1  Act-2  Act-3  ... Act-n
name-1         week
name-2                week
name-3  week                     week
  :                         week
name-m         week   week

Existem natividades como cabeçalhos do Excel, mnomes na primeira coluna de cada linha de dados e zero ou mais semanas específicas inseridas sempre que uma pessoa (nome) realizou uma atividade. Se nfossem pequenos e fixos, eu poderia manter a relação como uma matriz, mas npode ficar muito grande e a matriz ficará muito esparsa.

Assim, a estrutura da tabela relacional desejada (vou chamá-la de Atribuição) é assim:

Assignment: Name, Activity, Week

Existe uma ferramenta fácil no Excel ou no Access para facilitar essa conversão de dados?

Um algoritmo de pseudocódigo seria

for each Name (row)
    for each Activity (column)
        if Week, add Assignment: Name, Activity, Week

Embora eu tenha programado em VBA (anos atrás), nunca o usei em conjunto com o Excel. Estou inclinado a usar arquivos Python e CSV. Talvez haja uma boa técnica de SQL (mesmo que não seja específica do Access)? Ou é algo a ver com "pivotar" (nunca entendi do que se tratava)?

Você tem alguma experiência que gostaria de compartilhar com esse tipo de conversão?

functions excel

1 respostas

  1. Best Answer

    Minha solução é salvar a planilha como um arquivo de "matriz" delimitado por tabulação, executar o seguinte programa de "conversão de estrutura de dados" e importar o arquivo de "relação" delimitado por tabulação resultante para o Access.

    O código Python 3.4:

    import csv
source_path = 'matrix.txt'
target_path = 'relation.txt'
source_deli = '\t'
target_deli = '\t'
target_head = ("Name", "Activity", "Week")
fin = open (source_path, 'r', newline='')
fout = open (target_path, 'w', newline='')
reader = csv.DictReader (fin, delimiter=source_deli)
writer = csv.writer (fout, delimiter=target_deli)
writer.writerow (target_head)
for row in reader:
    for key in row:
        if key != "Name" and row[key]:
            target_row = (row["Name"], key, row[key])
            writer.writerow (target_row)
fin.close()
fout.close()
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