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Início / dba / Perguntas / 7044
Accepted
Joe
Joe
Asked: 2011-10-21 16:11:15 +0800 CST2011-10-21 16:11:15 +0800 CST 2011-10-21 16:11:15 +0800 CST

NoSQL e RDBMS juntos?

  • 772

Eu queria saber se existem boas soluções para gravar dados em um banco de dados NoSQL e, em seguida, convertê-los em um RDBMS?

Por exemplo, se você deseja capturar alguns dados rapidamente, como logs de sessão, mas deseja criar relatórios sobre eles posteriormente.

Meu banco de dados favorito é o Postgres, portanto, se sua resposta for relevante no Postgres, seria ótimo.

rdbms nosql
  • 2 2 respostas
  • 1333 Views

2 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Mike Walsh
    2011-10-21T17:28:46+08:002011-10-21T17:28:46+08:00

    A Resposta Rápida - Sim. Acontece o tempo todo.

    Existem muitas boas soluções. Quais soluções já estão em seu ambiente? Estou ajudando um cliente que pega as informações de atividade do site/sessão de seu aplicativo da web, escreve-as em xml e desserializa esse xml no Hadoop. Eles então usam o Hive em cima do Hadoop para criar agregações e fatos (juntando esses dados de log para referenciar dados de seu site que eles armazenam em um banco de dados Postgres). Essas agregações e fatos são então carregados em um RDBMS (eles usam o SQL Server, devido à rica análise fornecida na pilha do SQL Server).

    Eu exploraria o Hadoop, examinaria o Hive, que é um mecanismo de consulta sobre o Hadoop que permite escrever consultas declarativas que se assemelham muito ao SQL e são traduzidas em tarefas MapReduce nos bastidores. Em seguida, veja o Sqoop, que é outra ferramenta da família Hadoop que auxilia na exportação/importação de dados.

    http://hadoop.apache.org/ http://www.amazon.com/Hadoop-Definitive-Guide-Tom-White/dp/1449389732/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1319160463&sr=1-1 http ://www.cloudera.com/blog/2009/06/introducing-sqoop/ http://hive.apache.org/

    Tem outras opções por aí também...

    • 10
  2. Dantalion
    2011-12-16T03:23:59+08:002011-12-16T03:23:59+08:00

    Nem todos os NoSQL são iguais. Por exemplo, o MongoDB tem recursos de consulta muito bons. é muito fácil recuperar dados, classificá-los de uma maneira que lembra o SQL. Então, o que estou dizendo é que você não deveria estar pensando - SQL para relatórios, a menos que você tenha ferramentas disponíveis no mercado que exijam dados compatíveis com SQL, é claro. Alguns dos outros NoSQL estão um pouco mais envolvidos no que diz respeito a obter resultados semelhantes a SQL de sua loja, CouchDB por exemplo, não é trivial definir uma consulta simples do tipo cláusula where. MongodDB - usei o driver Python - é muito fácil. Portanto, estou achando menos importante me preocupar em portar meus dados para um armazenamento relacional.

    • 4

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