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Alexandros
Asked: 2014-02-25 13:12:50 +0800 CST

Postgres EXPLICAR ANALISAR o comportamento

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Desejo comparar o desempenho de uma consulta complicada específica JOIN para vários valores de ID de chave primária. A maioria das abordagens anteriores dizem para usar EXPLAIN ANALYZE para a consulta em questão e obter o "Total runtime: .... ms" para contar o desempenho. O problema é que, mesmo quando uso o mesmo ID, obtenho resultados muito diferentes, por exemplo, tempo variando de 20 segundos a 140 segundos. Note que cache não tem nada a ver com isso, pois ao rodar a mesma consulta em horários diferentes recebo esse tipo de variação, mesmo quando estamos falando do mesmo ID (obtenho sempre o mesmo plano de consulta).

Então minhas perguntas são:

  1. O tempo de execução total depende do cliente/interface (por exemplo, pgAdminIII vs psql). Eu acho que psql dá valores mais consistentes
  2. Depende do tempo da rede (devo rodar em localhost ou posso rodar até mesmo em uma máquina remota)
  3. Existe uma maneira de fazer medições mais consistentes ou esse tipo de flutuação é considerado normal?

Estou usando o PostgreSQL 9.2.6 de 64 bits em uma máquina linux Ubuntu 12.10 de 64 bits com 2 GB de buffers compartilhados.

postgresql explain

1 respostas

  1. Best Answer
    1. Não
    2. Não
    3. Pare todas as outras atividades no servidor, certifique-se de que o cache esteja em um estado conhecido.

    Elaboração:

    1. O cliente/interface não altera o SQL que é enviado ao servidor e processado.
    2. No esquema das coisas, a latência da rede será inferior a 1 segundo e provavelmente muito menos, portanto, não é um fator significativo.
    3. A melhor maneira de entender o que está afetando a duração de uma consulta é entender o que mudou em relação às outras vezes em que você executou a consulta. Os dados agora estão armazenados em cache e, portanto, acessados ​​muito mais rapidamente, o servidor está aguardando outra consulta antes de iniciar esta consulta (ou seja, a tabela está bloqueada), há carga significativa no servidor neste momento, etc. Todos esses fatores e mais precisam ser levados em conta junto com a análise de execução e análise do plano.
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