Abaixo está o log de consulta lenta quando meu aplicativo .NET estava em execução. Por favor, deixe-me saber como melhorar o desempenho das consultas:
TCP Port: 3306, Named Pipe: (null)
Time Id Command Argument
# Time: 110805 13:25:39
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.015625 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1373
use stockist;
SET timestamp=1312530939;
SELECT SUM(GROSSAMOUNT) FROM BILLDETAILS WHERE MONTH(BILLDATE) = 8 AND YEAR(BILLDATE) = 2011;
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.000000 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1373
SET timestamp=1312530939;
SELECT COUNT(BILLNO) FROM BILLDETAILS WHERE MONTH(BILLDATE) = 8 AND YEAR(BILLDATE) = 2011;
# Time: 110805 13:30:32
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.078125 Lock_time: 0.046875 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1374
SET timestamp=1312531232;
SELECT A.BILLNO AS BILL_NO, DATE_FORMAT(A.BILLDATE,'%d/%m/%Y') AS BILL_DATE, B.PARTYNAME AS PARTY_NAME, A.NETAMOUNT AS NET_AMOUNT FROM BILLDETAILS A, PARTYMASTER B WHERE A.PARTYID = B.PARTYID AND MONTH(A.BILLDATE) = 8 AND YEAR(A.BILLDATE) = 2011 ORDER BY A.BILLNO, A.BILLDATE;
# Time: 110805 13:30:44
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.296875 Lock_time: 0.031250 Rows_sent: 407 Rows_examined: 19552
SET timestamp=1312531244;
select a.itemcode as Item_Code, a.itemname as Item_Name, a.stockinhand as Stock_In_Hand, b.mrp As MRP, round((a.stockinhand * b.mrp),2) As Value, date_format(b.invoicedate,'%d/%m/%Y') As Stock_Date from itemmaster a, stockentry b where a.itemid = b.itemid and invoicedate = (select max(invoicedate) from stockentry where itemid = b.itemid) group by a.itemname order by a.itemname;
# Time: 110805 13:30:55
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.000000 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1
SET timestamp=1312531255;
SELECT * FROM REMARKSETTINGS;
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.000000 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1
SET timestamp=1312531255;
SELECT * FROM BILLINGSETTINGS;
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.015625 Lock_time: 0.015625 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1373
SET timestamp=1312531255;
SELECT MAX(BILLNO) FROM BILLDETAILS WHERE YEAR(BILLDATE) = 2011;
# Time: 110805 13:30:58
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.031250 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 184 Rows_examined: 3266
SET timestamp=1312531258;
SELECT B.RECORDID, A.ITEMCODE, A.ITEMNAME, A.STOCKINHAND, B.SALEPRICE FROM ITEMMASTER A, STOCKENTRY B WHERE A.ITEMID = B.ITEMID AND RECORDID = (SELECT MAX(RECORDID) FROM STOCKENTRY WHERE ITEMID = A.ITEMID) AND A.STOCKINHAND > 0 AND B.SALEPRICE > 0 AND B.INVOICEDATE IS NOT NULL ORDER BY A.ITEMNAME, B.INVOICEDATE;
# Time: 110805 13:31:21
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.031250 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 184 Rows_examined: 2898
SET timestamp=1312531281;
SELECT B.RECORDID, A.ITEMCODE, A.ITEMNAME, A.STOCKINHAND, B.SALEPRICE FROM ITEMMASTER A, STOCKENTRY B WHERE A.ITEMID = B.ITEMID AND RECORDID = (SELECT MAX(RECORDID) FROM STOCKENTRY WHERE ITEMID = A.ITEMID) AND A.STOCKINHAND > 0 AND B.SALEPRICE > 0 AND B.INVOICEDATE IS NOT NULL AND A.ITEMNAME LIKE '%';
# Time: 110805 13:36:31
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.250000 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 407 Rows_examined: 20367
SET timestamp=1312531591;
select c.categoryname, a.itemcode as Item_Code, a.itemname as Item_Name, a.stockinhand as Stock_In_Hand, b.mrp As MRP, round((a.stockinhand * b.mrp),2) As Value, date_format(b.invoicedate,'%d/%m/%Y') As Stock_Date, D.TradeName, D.OwnerAddress, D.OwnerTinNo from itemmaster a, stockentry b, categorymaster c, OwnerDetails D where a.itemid = b.itemid and a.categoryid = c.categoryid and invoicedate = (select max(invoicedate) from stockentry where itemid = b.itemid) group by a.categoryid, a.itemname order by a.itemname;
Uma área que se destaca é a maneira como você acessa a tabela BillDetails. Todas as consultas parecem estar usando operadores MONTH e YEAR em BillDate. Por exemplo:
Essa abordagem requer acesso a todos os registros em BillDetails. Uma abordagem melhor seria indexar BillDate e consultar da seguinte maneira:
Parece que você não tem muitos dados lá no momento (1373 linhas), então a diferença acima será mínima no momento, mais significativa quando o volume crescer.
Em primeiro lugar, a maioria deles parece ser 'lenta' porque não está usando índices. Você precisa analisar como está acessando os dados em suas tabelas para determinar os índices adequados. Mas algumas dicas deste arquivo:
e
Atualmente, eles têm apenas 1 linha, mas se crescerem, você está pedindo desaceleração. Algumas coisas que você pode fazer aqui é adicionar uma cláusula WHERE (não posso fazer uma recomendação sem conhecer o DDL) ou, pelo menos, selecionar apenas as colunas necessárias em vez de '*'.
Por
À primeira vista, certifique-se de ter um índice em recordID.
Posso fazer uma sugestão e ler sobre indexação? A indexação é uma grande ajuda, mas se você superindexar, é tão ruim quanto subindexar.
Uma variação da solução de @Mark Storey-Smith é armazenar informações de datas específicas em uma tabela de calendário. Esta tabela pode conter como campos: * campo de dia para todas as datas do calendário afetadas, ou seja. 01/01/1990 a 31/12/2020. Este campo será unido
Dependendo da consulta, você precisa indexar todas essas colunas (e talvez ter algumas colunas múltiplas)