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Cade Roux
Asked: 2013-05-31 11:31:59 +0800 CST

Oracle pivot em uma coluna com dados delimitados

  • 772

Meus dados são como:

keycol,col1,col2,col3
1,a;b;c,some data,some other data
2,x,some data,some other data
3,y;z,some data,some other data

Onde uma coluna é delimitada no sistema de origem com ponto e vírgula.

E eu quero girá-lo para:

1,a,some data,some other data
1,b,some data,some other data
1,c,some data,some other data
2,x,some data,some other data
3,y,some data,some other data
3,z,some data,some other data

Encontrei uma técnica aqui , mas não consigo fazê-la funcionar:

CREATE TABLE yt
    (keycol int, col1 varchar2(5), col2 varchar2(9), col3 varchar2(15))
;

INSERT ALL 
    INTO yt (keycol, col1, col2, col3)
         VALUES (1, 'a;b;c', 'some data', 'some other data')
SELECT * FROM dual
;

INSERT ALL 
    INTO yt (keycol, col1, col2, col3)
         VALUES (2, 'x', 'some data', 'some other data')
SELECT * FROM dual
;

INSERT ALL 
    INTO yt (keycol, col1, col2, col3)
         VALUES (3, 'y;z', 'some data', 'some other data')
SELECT * FROM dual
;

Achei que poderia incluir o keycol no CONNECT BY dessa forma para obter cadeias recursivas paralelas, mas acho que não funciona assim. Tenho certeza de que fiz isso com CTEs recursivas no SQL Server.

SELECT keycol
  ,trim(regexp_substr(col1, '[^;]+', 1, level)) col1
  ,col2 
  ,col3
FROM yt t
CONNECT BY keycol = PRIOR keycol AND instr(col1, ';', 1, level - 1) > 0

http://sqlfiddle.com/#!4/3d378

FWIW, estou no Oracle 10g.

oracle oracle-10g

1 respostas

  1. Best Answer

    Usando o código deste link como ponto de partida, isso deve fornecer o resultado sem a necessidade de DISTINCT:

    select t.keycol,
    regexp_substr ( t.col1, '[^;]+', 1, n) as col1,
    t.col2,
    t.col3
from yt t 
cross join
(
    select level n
    from 
    (
        select max(length(col1) - length(replace(col1, ';'))) as max_semi
        from yt
    )
    connect by level <= 1 + max_semi
) c
where c.n <= 1 + length(col1) - length(replace(col1, ';'))
order by t.keycol, col1;

    Consulte SQL Fiddle com demonstração

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