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Início / dba / Perguntas / 40243
Accepted
maneesha
maneesha
Asked: 2013-04-18 07:57:07 +0800 CST2013-04-18 07:57:07 +0800 CST 2013-04-18 07:57:07 +0800 CST

procure registros de data e hora ausentes no banco de dados

  • 772

Eu tenho um script python que raspa uma página da web a cada minuto de cada dia e salva os resultados em um banco de dados postgres.

Enquanto navego pelo banco de dados, notei que há minutos aqui e ali que estão faltando no banco de dados. Isso pode ser devido ao tempo de inatividade do meu servidor ou ao tempo de inatividade do site (mas o motivo das lacunas não é relevante para minha pergunta aqui).

Estou tentando descobrir a melhor maneira de catalogar quais minutos estão faltando no banco de dados.

No momento, tenho um script python que cria uma lista de cada minuto de cada dia e usa essa lista para percorrer a datetimecoluna da tabela do banco de dados, algo assim:

def pd(start, end, delta):
    c = start
    datelist = []
    while c < end:
        datelist.append(c)
        c += delta
    return datelist

Existe uma maneira de fazer isso diretamente usando SQL?

postgresql python
  • 1 1 respostas
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1 respostas

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    dezso
    2013-04-18T08:56:29+08:002013-04-18T08:56:29+08:00

    Você pode fazer algo semelhante. Primeiro gere os minutos (se você fizer isso com frequência, provavelmente gostaria de armazená-los em uma tabela indexada permanente) e, em seguida, escolha aqueles que não estão em sua tabela. A consulta ficaria assim (sem loop!):

    WITH minutes(m) AS (
        SELECT i::timestamp(0) 
        FROM generate_series('2013-04-17 12:00:00', '2013-04-17 13:00:00', interval '1 minute') t(i)
    )
    SELECT m
    FROM 
        minutes
        LEFT JOIN your_table ON m = your_timestamp
    WHERE your_table_id IS NULL;
    

    Você pode ter que transformar seu carimbo de data/hora armazenado se a parte dos segundos for diferente de zero. E, pelo menos com grandes quantidades de dados, você precisará de um índice definido no timestamp (e possivelmente your_table_id, ajudaria muito se você usasse o PostgreSQL 9.2).

    • 2

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