Compressões versus redução de um banco de dados

No SQL Server, encolher um banco de dados/arquivo de dados e compactar não são os mesmos. Encolher um arquivo (o que, aliás, não é realmente recomendado ) é o processo de remover espaço não utilizado de arquivos de dados em seu banco de dados. Quando os arquivos são criados, o SQL Server "reserva" espaço dimensionando os arquivos (dependendo de como o arquivo é criado), mesmo que não tenha dados para preencher esse espaço. A ideia é que você eventualmente coloque algo lá (mas nem sempre). Encolher remove esse espaço vazio.

A compactação de dados , por outro lado, compacta seus objetos para reduzir o espaço no arquivo de dados que eles ocupam. Existem alguns tipos diferentes de compactação, mas o que eles acabam fazendo é reduzir o espaço físico exigido por suas tabelas e índices.

Considere que você tem um arquivo de dados de 1 GB com 600 MB de dados reais nele. As duas operações terão os seguintes efeitos:

• Encolher: Você redimensionará o arquivo de dados para 600 MB. Este é o limite, porque você ainda precisa de capacidade para os dados.
• Compactar: ​​você redimensionará seus dados de 600 MB para um pouco menos (dependendo de quão bem os algoritmos podem comprimi-los), mas seu arquivo de dados permanecerá com 1 GB.

Para sua segunda pergunta, a compactação exige mais da CPU (ela precisa descompactar os dados para usá-los), mas usa menos E/S de disco (menos bits para extrair o disco). Isso pode afetar o desempenho da consulta se você estiver limitado pela CPU. A única maneira de avaliar corretamente é testar.