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ETL
Asked: 2013-02-27 08:53:22 +0800 CST

Como saber se o ajuste do banco de dados é proveitoso (PostgreSQL)

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Como um DBA, eu observo regularmente meu banco de dados, ajusto algumas consultas (fazendo com que os programadores o reescrevam ou adicionem índices ou atualizem estatísticas, se necessário, etc.). Eu também ajustei as opções do servidor, etc.

Mas o que não me agrada é não ter boas métricas para dizer se meu trabalho vale a pena ou não.

Em uma otimização de consultas, posso dizer se a consulta foi executada mais rapidamente ou não. Posso usar logs e pgfouine para detectar consultas lentas.

Mas existem maneiras gerais de quantificar o desempenho do banco de dados, métricas para acompanhar que me dirão se geralmente estou melhorando as coisas ou não realmente fazendo diferença, etc.?

Estou procurando métricas capturadas no nível do banco de dados, não no nível do aplicativo.

postgresql database-tuning

1 respostas

  1. Best Answer

    Quão bem o banco de dados está sendo executado é apenas o quão bem as instruções SQL estão sendo executadas.

    • Escolha uma amostra representativa de instruções SQL que atingem cada banco de dados em seu servidor. Escolher uma amostra é fácil; escolher uma amostra representativa não é . Idealmente, uma amostra representativa deve incluir algumas instruções SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE. Mas pode não ser prático executar instruções INSERT, UPDATE e DELETE em um banco de dados de produção.
    • Coloque-os sob controle de versão.
    • Execute-os pseudo-aleatoriamente no servidor. O objetivo é obter desempenho representativo, não obter o desempenho mais rápido. A última vez que fiz isso, não tive muito tempo para gastar com essas coisas, então esperava que rodar as declarações aleatoriamente fosse representativo. Eu esperava que às vezes eles atingissem o cache e às vezes não, assim como as consultas do usuário. A forma como você executa essas consultas pode influenciar seus resultados; seja cuidadoso e atencioso.
    • Cronometre a execução. Salve os horários em um banco de dados.
    • Plote os tempos em um gráfico de controle . Feito corretamente, isso mostrará o desempenho do sistema de linha de base, variação aleatória em torno da linha de base e padrões que sugerem que algo pode ter mudado. Se você melhorar o desempenho geral do servidor, por exemplo, espere que o padrão mude para o limite de controle inferior.
    • Pense no momento certo para mudar seus limites de controle. (Mesma referência)
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