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Starbody
Asked: 2025-02-26 05:13:37 +0800 CST

Erro de inicialização do trabalhador paralelo

  • 772

Minha instância do postgresql continua gerando esse erro e ele desaparece temporariamente depois que reinicio o banco de dados.

Aqui estão os registros:

ERROR:  parallel worker failed to initialize

2025-02-25 21:00:51.586 UTC [668] HINT:  More details may be available in the server log.

2025-02-25 21:00:51.586 UTC [668] STATEMENT:  ...some sql query

2025-02-25 21:00:51.663 UTC [5] LOG:  could not fork worker process: Resource temporarily

Aqui está minha configuração:

shared_buffers = '8GB'
work_mem = '512MB'
maintenance_work_mem = '2GB'
effective_cache_size = '16GB'
max_parallel_workers_per_gather = 8
max_parallel_workers = 32
autovacuum_work_mem = '1GB'
vacuum_cost_limit = 1000
autovacuum = on

Tenho 32 GB de RAM, 32 vCPU e 10 GB de armazenamento. Tentei ajustar essas configurações, mas não tive esperança. Há algo errado aqui?

postgresql

2 respostas

  1. As mensagens de erro indicam EAGAIN. De acordo com a fork()página do manual, isso significa:

    EAGAINUm limite imposto pelo sistema no número de threads foi encontrado. Há uma série de limites que podem disparar esse erro:

    • o RLIMIT_NPROClimite de recursos suaves (definido via setrlimit(2)), que limita o número de processos e threads para um ID de usuário real, foi atingido;
    • o limite do sistema kernel no número de processos e threads, /proc/sys/kernel/threads-max, foi atingido (veja proc(5));
    • o número máximo de PIDs, /proc/sys/kernel/pid_max, foi atingido (ver proc(5)); ou
    • o limite PID ( pids.max) imposto pelo controlador cgroup "process number" (PIDs) foi atingido.

    Geralmente, é o primeiro limite. Você teria que aumentar o ulimitpara o processo postmaster. A melhor forma de fazer isso depende de como você inicia o servidor PostgreSQL. Você pode ver o limite em /proc/<postmaster PID>/limits"Processos máximos".

    A causa provável de você estar atingindo esse limite é que você está permitindo muitas conexões de cliente. Embora aumentar o limite elimine o erro, você terá outros problemas, e seria melhor ter um pool de conexões de tamanho razoável.

    • 1
  2. Best Answer

    Quando você aumenta, max_parallel_workersvocê também tem que aumentar, max_worker_processespois os trabalhadores paralelos são retirados do conjunto de processos de trabalho.

    Além disso, seu work_memparece um pouco alto e um monte de conexões pode facilmente consumir toda a memória do seu sistema. work_memé aplicado a trabalhadores individuais, então uma configuração mais alta para trabalhadores paralelos novamente leva a mais utilização de memória. Eu sugiro que você encontre um valor ótimo para work_meme max_parallel_workers_per_gathercom base em suas necessidades de consulta.

    • 0

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