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Início / dba / Perguntas / 342484
Accepted
Kenneth Fisher
Kenneth Fisher
Asked: 2024-09-20 05:52:38 +0800 CST2024-09-20 05:52:38 +0800 CST 2024-09-20 05:52:38 +0800 CST

Problema de desempenho ao usar uma desigualdade na cláusula WHERE

  • 772

Tenho o seguinte código em uma instância gerenciada do SQL Server Azure e o desempenho é bem ruim.

INSERT INTO #CU WITH (TABLOCKX) (LA_ID, CU_ID)
SELECT la.LA_ID,
       c2.CU_ID
FROM #la la
    INNER JOIN dbo.T1 c ON c.CU_ID = la.CU_ID
    INNER JOIN dbo.T1 c2 ON c2.Parent_CU_ID = c.Parent_CU_ID
WHERE c.Parent_CU_ID > 0
      AND c.CU_ID <> c2.CU_ID
      AND la.Flag1 = 1
      AND EXISTS (SELECT 1 FROM #cid WHERE c2.CU_ID = ID)

Tenho um índice filtrado em T1.Flag, e se eu remover a desigualdade o desempenho é mais do que aceitável (5 minutos para 10 segundos), então estou confiante de que meu problema é com a desigualdade, mas não consigo pensar em nenhum padrão que me dará os mesmos resultados, mas terá um desempenho melhor. Alguma sugestão? Plano

insira a descrição da imagem aqui

sql-server
  • 1 1 respostas
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1 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Erik Reasonable Rates Darling
    2024-09-21T00:42:50+08:002024-09-21T00:42:50+08:00

    #EquipeLegadoCE

    Como o problema não é com a cardinalidade em nível de tabela, você pode querer forçar o uso do estimador de cardinalidade legado. Estar no Nível de Compatibilidade 150 usa uma estimativa de junção diferente , o que parece ser bastante incorreto.

    NOZES

    Você pode fazer isso com esta dica:

    INSERT INTO 
        #CU 
    WITH 
        (TABLOCKX) 
    (
        LA_ID, 
        CU_ID
    )
    SELECT 
        la.LA_ID,
        c2.CU_ID
    FROM #la la
    INNER JOIN dbo.T1 AS c 
      ON c.CU_ID = la.CU_ID
    INNER JOIN dbo.T1 AS c2 
      ON c2.Parent_CU_ID = c.Parent_CU_ID
    WHERE c.Parent_CU_ID > 0
    AND   c.CU_ID <> c2.CU_ID
    AND   la.Flag1 = 1
    AND   EXISTS 
    (
        SELECT 
            1/0 
        FROM #cid AS ci
        WHERE c2.CU_ID = ci.ID
    )
    OPTION(USE HINT('FORCE_LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION'));
    

    É claro que há outros problemas que podem ser corrigidos com uma melhor estimativa de junção.

    1. Baixo custo do plano: A estimativa de 16k linhas resulta em um custo estimado de ~3,4 Query Bucks, o que lhe dá um plano serial. Esse é um caminho ruim para escolher quando seus valores reais são 144.688.210 linhas e 61.962.838 linhas.

    2. No Batch Mode: Batch Mode On Row Store seria uma escolha muito mais palatável junto com um plano paralelo ao juntar tantas linhas. Novamente, ele pode entrar em ação naturalmente com um plano estimado e orçado adequadamente, mas se não entrar, você precisará usar os truques usuais para que o otimizador o escolha.

    deixando tudo isso de lado

    Eu provavelmente gostaria de verificar duas vezes se essa consulta está escrita corretamente. Começar com contagens de linhas em meados de dez mil e produzir resultados unidos de 144 milhões e 62 milhões de linhas parece bem vulgar.

    Além disso, mesmo corrigindo os itens acima, o tempo de execução da consulta será reduzido para cerca de 4 minutos (embora talvez seja menor se a inserção terminar em uma zona paralela, conforme pretendido pela TABLOCKdica).

    Isso provavelmente não pode ser corrigido, já que você está em um produto de nuvem da Microsoft condenável com discos feitos de asfalto quente. Inserir 62 milhões de linhas ali continuará sendo um ponto de travamento, e é por isso que perguntei se a consulta está escrita corretamente.

    Se estiver escrito corretamente, você pode encontrar algum alívio adicionando um DISTINCTou ROW_NUMBERna mistura. Muitas dessas linhas que estão sendo inseridas são provavelmente duplicatas desnecessárias que poderiam ser removidas do resultado final.

    • 2

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