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Início / dba / Perguntas / 340433
Accepted
L. Connell
L. Connell
Asked: 2024-06-22 04:28:37 +0800 CST2024-06-22 04:28:37 +0800 CST 2024-06-22 04:28:37 +0800 CST

Os dados aparentemente não estão sendo salvos na tabela particionada do GridDB (nenhum erro sendo gerado?)

  • 772

Eu tenho um programa Java que grava linhas na minha tabela GridDB por meio da API NoSQL. Estou detectando erros corretamente e vejo nos logs que os dados estão sendo armazenados em meu contêiner via multiput, mas quando entro na CLI para visualizar o conteúdo dos dados, o contêiner está completamente vazio?

Primeiro, esta é a aparência do contêiner:

gs[public]> showcontainer LOG_agent_intrusion_exploit
Database    : public
Name        : LOG_agent_intrusion_exploit
Type        : COLLECTION
Partition ID: 22
DataAffinity: -
Partitioned : true
Partition Type           : INTERVAL
Partition Column         : timestamp
Partition Interval Value : 30
Partition Interval Unit  : DAY
Expiration Type      : PARTITION
Expiration Time      : 30
Expiration Time Unit : DAY

Columns:
No  Name                  Type            CSTR  RowKey
------------------------------------------------------------------------------
 0  timestamp             TIMESTAMP(3)    NN
 1  username              STRING
 2  incomingIP            STRING
 3  serverIP              STRING
 4  mtu                   INTEGER
 5  statusCode            INTEGER
 6  cacheHit              STRING
 7  method                STRING
 8  url                   STRING
 9  urlPrefix             STRING
10  urlSuffix             STRING
11  httpVersion           STRING
12  service               STRING
13  riskLevel             STRING
14  headerContentType     STRING
15  bytesReceived         INTEGER
16  bytesSent             INTEGER
17  headerAgent           STRING
18  url2                  STRING
19  url2Prefix            STRING
20  url2Suffix            STRING
21  meta1                 STRING
22  meta2                 STRING
23  meta3                 STRING
24  meta4                 STRING

Meu analisador de log está criando um hashmap com os nomes dos contêineres como nome da chave, reunindo todas as linhas e, em seguida, usando store.multiPut para enviar para o GridDB. para esta função, estou fazendo um bloco try/catch simples que normalmente captura os erros do GridDB.

Trecho rápido:

                for (RawLog log : logs) {
                    try {
                        System.out.println(log.logtype + "~~~~~~");
                        System.out.println("configs.get(log.logtype)" + configs.get(log.logtype));
                        Row row = lp.patternMatcher(proc_container, log, configs.get(log.logtype));
                        if (row != null) {
                            proc_logs.add(row);
                            System.out.println("parsing this row: " + row);
                        } else
                            System.out.println("Could not parse " + log);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        System.out.println("Could not parse " + log);
                    }
                }

                containerRowsMap.put(proc_container, proc_logs);

            }
            try {
                db.store.multiPut(containerRowsMap);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("Error with inserting data");
                e.printStackTrace();
            }

Portanto, neste caso, parece que os dados deveriam estar na minha tabela, mas quando executo uma consulta simples select * from LOG_agent_intrusion_exploit;, recebo zero linhas de volta.

Tentei abandonar o multiput e inserir uma linha por vez, mas obtive exatamente o mesmo comportamento.

griddb
  • 1 1 respostas
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    L. Connell
    2024-06-27T01:23:11+08:002024-06-27T01:23:11+08:00

    ATUALIZAÇÃO: consegui descobrir isso. Acontece que eu tinha algumas regras de expiração definidas para 30 dias (já que minhas linhas de dados expiram a cada 30 dias), mas estava ingerindo dados muito mais antigos do que isso (cerca de 10 anos). E então o GridDB estava ingerindo os dados e eles estavam lá, só que o cluster GridDB estava fazendo seu trabalho ao expirar as linhas, tornando-as ilegíveis (e possivelmente excluídas, não tenho certeza da rapidez com que esse processo ocorre)

    Portanto, a solução foi simplesmente remover as regras de expiração ou torná-las longas o suficiente para que os dados de dez anos não fossem imediatamente eliminados.

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