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Johan Persson
Asked: 2024-05-31 19:35:03 +0800 CST

Você pode extrair procedimentos armazenados de um arquivo .mdf sem anexá-lo ou ferramentas de terceiros?

  • 772

Eu tenho um arquivo .mdf de 120 GB. Ele deveria conter um procedimento armazenado que era apenas para um protótipo e, portanto, foi removido quando corrigimos o banco de dados com novos procedimentos.

Gostaria de recuperá-lo, mas não consigo anexar o banco de dados ao meu banco de dados local, pois não tenho licença para isso. Quando tento conectá-lo ao servidor, ele reclamará que já existe um banco de dados com esse nome e não quero desconectar o servidor porque ele está sendo usado no momento.

Existe uma maneira de usar algum comando cmd, ou igual, para extrair o script SQL do arquivo?

sql-server

1 respostas

  1. Best Answer

    bem não

    Não há uma maneira nativa de extrair um único procedimento armazenado de um backup ( .bak ) ou arquivo de dados pendente ( .mdf ). Pode haver utilitários de terceiros que permitiriam que você fizesse isso, mas não tenho nenhuma experiência com eles e encaminhá-lo para um deles seria inapropriado neste fórum.

    Você não poderá anexar um banco de dados de 120 GB a uma instância do SQL Server Express Edition , mas poderá baixar o SQL Server Developer Edition e instalá-lo gratuitamente para contornar essa limitação. Não importa por nenhum motivo prático se você usa a versão SQL Server 2022 aqui, pois você só precisa dela para esse propósito singular.

    Depois de instalado, você pode executá-lo. Estou partindo do pressuposto de que você também não possui um arquivo de log ( .ldf ) para acompanhá-lo:

    CREATE DATABASE 
    [YourDatabase_copy] 
ON 
(
    NAME = YourDatabase_Copy,
    FILENAME = 'C:\YourDatabase.mdf'
) 
FOR 
    ATTACH_REBUILD_LOG;

    Se você tiver um arquivo de log, você desejará referenciá-lo no comando CREATE DATABASE assim:

    CREATE DATABASE 
    [YourDatabase_copy] 
ON 
(
    NAME = YourDatabase_Copy,
    FILENAME = 'C:\YourDatabase.mdf'
) 
LOG ON
( 
    NAME = YourDatabase_Copy_log,
    FILENAME = 'C:\YourDatabase.ldf'
);
    • 3

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