Divida os dados por dias

Tente criar um FUNCTIONno seu banco de dados PieCloudDB e depois chame-o (testado no PostgreSQL):

CREATE OR REPLACE FUNCTION split_data_by_day(start_date DATE, end_date DATE) 
RETURNS TABLE (split_date DATE) AS
$$ 
BEGIN 
RETURN 
  QUERY SELECT generate_series(start_date, end_date, '1 day'::interval)::DATE; 
END; 
$$
LANGUAGE plpgsql;

SELECT id, value, split_date 
FROM data, LATERAL split_data_by_day(start_date, end_date) AS split(split_date)
ORDER BY id, split_date;

Você pode usar uma subconsulta lateral para gerar um conjunto de dados para cada linha. Aqui está um exemplo de consulta;

SELECT
    d.id,
    d.value,
    gs::DATE
  FROM my_data d,
  LATERAL generate_series(d.start_date, d.end_date, '1 day') gs

<< violino >>

A maneira ideal de envolver generate_series()aqui:

SELECT t.id, t.value
     , generate_series(t.start_date::timestamp  -- cast!
                     , t.end_date::timestamp
                     , interval '1 day')::date AS split_date
FROM   tbl t
-- ORDER  BY  ???;

violino

Ver:

• Gerando séries temporais entre duas datas no PostgreSQL

Assumindo valores válidos e não nulos para todos os arquivos relevantes start_datee end_date. Caso contrário, você terá que fazer mais.