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J. Mini
Asked: 2024-02-15 02:54:07 +0800 CST

Qual é o equivalente Postgres do Query Store do SQL Server?

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Considero o Query Store a melhor ideia que o SQL Server da Microsoft teve nos últimos dez anos. Tenho medo de sentir muita falta disso quando mudar para o Postgres. Quais equivalentes o Postgres tem para o Query Store do SQL Server?

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3 respostas

  1. Best Answer

    A abordagem mais comum aqui seria "pg_stat_statements", que registra todas as consultas executadas no banco de dados Postgres desde a última redefinição:

    https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html

    Observe que isso não possui nenhum rastreamento de atividade ao longo do tempo (ou seja, "quantas consultas foram executadas na última hora") - para isso você precisa de um processo externo que capture instantâneos dos pg_stat_statementsdados e faça uma comparação com o instantâneo gravado anteriormente, combinando consultas em (dbid, userid, queryid, toplevel).

    Você pode fazer o script sozinho ou usar uma ferramenta de terceiros existente que possa fazer isso por você. Consulte https://wiki.postgresql.org/wiki/Monitoring#Postgres-centric_monitoring_solutions para obter uma visão geral de algumas soluções que fazem isso.

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  2. Como você mencionou o PostgreSQL, acredito que esta é uma instância autogerenciada, para instâncias gerenciadas em nuvem, como se Azure Managed PostgreSQL Serviceelas tivessem seu próprio armazenamento de consultas personalizado.

    Para PostgreSQL autogerenciado, não há nada como Query storeintegrado. A visualização mais usada para obter estatísticas de consulta é pg_stat_statementsaquela que você precisa ativar no arquivo de configuração.

    Embora pg_stat_statements registre métricas de execução de consulta, não há registro de data/hora de execução para filtrar as consultas executadas durante um período específico de tempo, pois pg_stat_statements é cumulativo e agregado com base no usuário e na consulta. Se você estiver procurando por esse mecanismo de filtragem, precisará configurar um monitoramento de série temporal em pg_stat_statements usando ferramentas como pg_watch2extensão para colocar esses dados em outro banco de dados para análise, o que a maioria das outras ferramentas de monitoramento também faz.

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  3. Isso seria QueryStore

    https://learn.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/flexible-server/concepts-query-store

    Supondo que você esteja migrando para o Azure. Parte do problema com o Postgres é que ele é todo chamado de Postgres, mas diferentes fornecedores oferecem recursos muito diferentes e fazer com que as várias extensões funcionem juntas também é "interessante"

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