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Joe
Asked: 2023-11-17 16:37:21 +0800 CST

Gargalos de rede estão concentrados em um host específico durante a consulta

  • 772

Implantei uma versão CoC do PieCloudDB em um ambiente de nuvem privada. Meu serviço S3 consiste em um cluster de três máquinas. Durante a implantação do banco de dados PieCloudDB, especifiquei uma das máquinas como host S3. Agora, durante as consultas, descobri que o gargalo da rede S3 está ocorrendo naquele host específico. Como posso resolver esse problema de gargalo?

performance

1 respostas

  1. Best Answer

    Ao criar um serviço de mapeamento de endereços, você pode encaminhar solicitações aleatoriamente para qualquer um dos hosts S3 para balanceamento de carga no banco de dados PieCloudDB.

    1.Crie um serviço onde todas as portas de serviço estejam definidas como 9000

    # cat minio_external.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: multi-external-service
spec:
  clusterIP: None
  clusterIPs:
  - None
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 9000
      targetPort: 9000
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: multi-external-service
subsets:
  - addresses:
      - ip: x.x.x.1  # Replace with your first s3 IP address
    ports:
      - port: 9000
  - addresses:
      - ip: x.x.x.2  # Replace with your second s3 IP address
    ports:
      - port: 9000
  - addresses:
      - ip: x.x.x.3  # Replace with your third s3 IP address
    ports:
      - port: 9000

# kubectl apply -f minio_external.yaml -n openpie-clusters
service/multi-external-service created
endpoints/multi-external-service configured

    Veja o serviço criado

    # kubectl get endpoints -n openpie-clusters|grep multi-external-service
NAME                                           ENDPOINTS                                                AGE
multi-external-service                         x.x.x.1:9000,x.x.x.2:9000,x.x.x.3:9000                   3m30s

    2.Modifique o mapeamento para um data warehouse virtual especificado

    Modifique o endpoint S3 no PCC

    # kubectl get pcc -n  openpie-clusters  
NAME                           AGE
ac01h1tvsb0yrjgt1vpregb3d4bb   7d3h
cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc   30h

# kubectl edit pcc cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc  -n  openpie-clusters  
piecloudcluster.compute.openpie.com/cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc edited

    Modifique-o para o seguinte conteúdo:

    s3endpoint: multi-external-service:9000

    Reinicie o QE

    # kubectl get sts -n  openpie-clusters
NAME                                   READY   AGE
pdb-qd-cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc    1/1     46h
pdb-qe-cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc    32/32   46h
pdb-uqd-ac01h1tvsb0yrjgt1vpregb3d4bb   1/1     7d19h

kubectl rollout restart sts/pdb-qe-cl01h29xva8bbgm74hcven4dycqc -n  openpie-clusters

    3.Modifique o mapeamento global

    kubectl exec -it  postgres-7fdb968d4b-q4wnl  -n openpie-infra — bash

    Modifique as informações do campo s3_endpoint da tabela t_pdb_instance no banco de dados dbpiebackend para "multi-external-service:9000".

    Modifique os registros na implantação.

    # kubectl edit secret s3-credential-secret -n openpie-connect
secret/s3-credential-secret edited

    Modifique o seguinte item:

    PDBCLUSTER_DATAS3ENDPOINT: bXVsdGktZXh0ZXJuYWwtc2VydmljZQ==

    O valor pode ser obtido através do seguinte método.

    # echo -n 'multi-external-service'|base64
bXVsdGktZXh0ZXJuYWwtc2VydmljZQ==

    Reinicie a implantação

    [root@host54 offline]# kubectl rollout restart deployment/infrastructure -n openpie-connect
deployment.apps/infrastructure restarted

    Em seguida, as solicitações S3 para a criação de um novo data warehouse virtual serão mapeadas para diferentes hosts.

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