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Início / dba / Perguntas / 29755
Accepted
Royi Namir
Royi Namir
Asked: 2012-12-05 00:03:01 +0800 CST2012-12-05 00:03:01 +0800 CST 2012-12-05 00:03:01 +0800 CST

Procedimentos armazenados separados para inserções e atualizações?

  • 772

Eu tenho uma tabela no Microsoft SQL Server. Às vezes preciso atualizar e às vezes preciso inserir. Eu poderia escrever 2 procedimentos armazenados:

InsertNewPerson
UpdatePertsonById

Mas eu estava pensando em escrever 1 procedimento armazenado ( SetPerson) que faria as duas coisas (se houver um ID, é uma updateoperação , caso contrário insert).

Devo criar um procedimento armazenado (apenas um para manter) ou devo criar dois procedimentos armazenados diferentes?

sql-server sql-server-2008
  • 2 2 respostas
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2 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Martin Smith
    2012-12-05T02:14:10+08:002012-12-05T02:14:10+08:00

    Pelo que entendi, você não está realmente falando sobre um UPSERTaqui apenas combinando duas operações CRUD diferentes em um procedimento armazenado.

    CREATE PROC InsertOrUpdateYourTable @Id int = NULL OUTPUT,
                                        @Foo INT,
                                        @Bar VARCHAR(10)
    AS
        IF @Id IS NULL
          BEGIN
              INSERT INTO YourTable
                          (Foo,
                           Bar)
              VALUES      (@Foo,
                           @Bar)
    
              SET @Id = SCOPE_IDENTITY()
          END
        ELSE
          BEGIN
              UPDATE YourTable
              SET    Foo = @Foo,
                     Bar = @Bar
              WHERE  Id = @Id
          END 
    

    O benefício que vejo nisso é que você não precisa manter duas listas de parâmetros separadas se a estrutura da tabela for alterada. A desvantagem é que o único procedimento armazenado agora tem duas responsabilidades e é um pouco menos fácil de entender.

    Eu geralmente optaria por separá-los em dois procedimentos armazenados.

    RE: "Você pode elaborar como um upsert ficará"

    CREATE PROC UpsertYourTable
    @Id int,
    @Foo int,
    @Bar varchar(10)
    AS
    MERGE YourTable WITH (HOLDLOCK)  AS T
            USING ( VALUES ( @Id, @Foo, @Bar ) ) 
                  AS source ( Id, Foo, Bar)
            ON ( T.Id = source.Id )
            WHEN MATCHED 
                THEN 
            UPDATE SET
                    Foo = source.Foo ,
                    Bar = source.Bar
            WHEN NOT MATCHED 
                THEN    
            INSERT  (Id, Foo , Bar)
                   VALUES 
                   (@Id, @Foo , @Bar);
    

    Isso pressupõe que Idnão é mais uma IDENTITYcoluna. A razão para usar HOLDLOCK é explicada aqui .

    • 9
  2. Kevin Feasel
    2012-12-05T04:37:54+08:002012-12-05T04:37:54+08:00

    Se você quiser usar um procedimento, pode usar a instrução MERGE .

    Exemplo de código de mesclagem:

    create table testo(Id int identity(1,1) NOT NULL, somechar char(1), someint int, AddedTime datetime2(0), LastModifiedTime datetime2(0));
    alter table testo add constraint [PK_testo] primary key(Id);    --Clustered index on target table.
    --No index necessary on the source 'table' because we're creating it from parameters.
    
    declare @Id int = 1;
    declare @somechar char(1) = 'A';
    declare @someint int = 42;
    
    declare @results table (DMLAction sysname, Id int, somechar char(1), someint int );
    
    MERGE dbo.testo AS Target
        USING
            (
                SELECT  
                    @Id as Id,
                    @somechar as somechar,
                    @someint as someint
            ) AS SOURCE
        ON
            TARGET.Id = SOURCE.Id
        WHEN MATCHED
            THEN UPDATE SET 
                TARGET.somechar = SOURCE.somechar,
                TARGET.someint = SOURCE.someint,
                TARGET.LastModifiedTime = CURRENT_TIMESTAMP
        WHEN NOT MATCHED BY TARGET
            THEN INSERT
            (
                somechar,
                someint,
                AddedTime,
                LastModifiedTime
            )
            VALUES
            (
                SOURCE.somechar,
                SOURCE.someint,
                CURRENT_TIMESTAMP,
                CURRENT_TIMESTAMP
            )
        OUTPUT
            $action,
            inserted.Id,
            inserted.somechar,
            inserted.someint
        INTO
            @results;
    
    select * from @results;
    

    A maior desvantagem é que o desempenho será pior (embora você possa atenuar os problemas de desempenho por meio de uma indexação criteriosa ). Contrariando isso, existem algumas vantagens.

    A primeira vantagem é que a auditoria é muito mais completa , pois você tem acesso aos valores dos registros SOURCE e TARGET caso precise. Isso é algo que você não pode obter das cláusulas OUTPUT de INSERT ou UPDATE.

    A segunda vantagem dessa abordagem é que você pode criar um parâmetro com valor de tabela em sua camada de dados em vez de usar parâmetros individuais (como fiz neste exemplo rápido) e usá-lo como a tabela SOURCE. Isso significa que você poderia teoricamente inserir/atualizar vários registros na mesma chamada. Concedido, você poderia fazer o mesmo com instruções INSERT e UPDATE separadas no mesmo procedimento ou dois procedimentos armazenados separados, mas isso permite manter uma instrução T-SQL em vez de duas.

    Por fim, se você quiser fazer o esforço necessário, poderá pegar os resultados da cláusula OUTPUT do Merge (@results no exemplo acima), alimentá-los de volta para .NET (ou qualquer que seja sua camada de aplicativo) e atualizar seus objetos com os resultados da tabela. Não é um exercício trivial, mas economiza outra chamada Get. E se você inserir vários registros simultaneamente, não precisa se preocupar em tentar obter os resultados da coluna de identidade via SCOPE_IDENTITY(): a pseudotabela inserida já possui o valor da coluna de identidade para cada registro.

    Novamente, a maioria das vantagens são coisas que você pode replicar com instruções de inserção e atualização separadas, portanto, isso se resume principalmente ao custo de desempenho do MERGE versus o benefício de manutenção de ter que acertar em um local em vez de dois, e não precisar separar insira/atualize a lógica em suas camadas de negócios ou dados.

    • 3

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