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Ronaldo
Asked: 2021-02-23 02:04:57 +0800 CST

Como posso medir o impacto de consultas com erros rejeitados pelo SQL Server?

  • 772

Após configurar o XE em 23 de novembro de 2020 para capturar alguns erros, pude contar 2.163.665 ocorrências do mesmo erro provenientes de solicitações de um aplicativo legado (que provavelmente não será corrigido tão cedo). Os erros podem ser classificados na 1ª e 2ª etapas para Processamento de uma Instrução SQL :

  1. O DBMS primeiro analisa a instrução SQL. Ele divide a declaração em palavras individuais, chamadas tokens, garante que a declaração tenha um verbo válido e cláusulas válidas, e assim por diante. Erros de sintaxe e erros ortográficos podem ser detectados nesta etapa.
  2. O DBMS valida a instrução. Ele verifica a instrução no catálogo do sistema. Todas as tabelas nomeadas na instrução existem no banco de dados? Todas as colunas existem e os nomes das colunas são inequívocos? O usuário tem os privilégios necessários para executar a instrução? Certos erros semânticos podem ser detectados nesta etapa.

O documento também diz que Parsing uma instrução SQL não requer acesso ao banco de dados e pode ser feito muito rapidamente , mas a quantidade de solicitações disparadas no servidor me fez pensar que deveria verificar.

Eu gostaria de medir o impacto no consumo de recursos causado por essas solicitações erradas sendo rejeitadas nessas etapas. Tem algum jeito de fazer isso?

sql-server performance

1 respostas

  1. Best Answer

    Vejo pelo seu comentário que os erros não estão acontecendo com tanta frequência a ponto de ser uma preocupação de desempenho.

    Para responder à pergunta feita, você pode criar um rastreamento XE filtrado para capturar os eventos sql_batch_completed e rpc_completed detalhados em que result for Error. Os eventos podem ser resumidos por um intervalo de tempo para estatísticas agregadas.

    O exemplo abaixo resume a CPU e as leituras lógicas em um intervalo de um minuto de um destino de arquivo de rastreamento.

    --example trace
CREATE EVENT SESSION [errors] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.rpc_completed(SET collect_statement=(1)
    WHERE ([result]=(1))),
ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
    WHERE ([result]=(1)))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'C:\TraceFiles\errors',max_rollover_files=(2))
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=OFF);
GO

--example aggregation query
WITH
    event_data AS (
        SELECT CAST(event_data AS XML) AS event_data_xml
        FROM fn_xe_file_target_read_file('C:\TraceFiles\errors*.xel',NULL,NULL,NULL)
    )
    , event_data_fields AS (
        SELECT 
              DATEADD(minute,DATEDIFF(minute,'',event_data_xml.value('(/event/@timestamp)[1]', 'datetime2')),'') AS interval
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="duration"]/value)[1]', 'bigint') AS duration
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="cpu_time"]/value)[1]', 'bigint') AS cpu_time
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="logical_reads"]/value)[1]', 'bigint') AS logical_reads
        FROM event_data
    )
SELECT
      interval
    , SUM(duration) AS duration
    , SUM(cpu_time) AS cpu_time
    , SUM(logical_reads) AS logical_reads
FROM event_data_fields
GROUP BY interval
ORDER BY interval;
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