Fundo
Usando o Oracle, há várias ferramentas que ajudam na migração e na aplicação de alterações de desenvolvimento no ambiente de produção (como o Embarcadero Change Manager ). Essas ferramentas podem ser configuradas para executar qualquer atualização DDL de banco de dados com pouca ou nenhuma intervenção humana.
Problema
Tenho servidores de desenvolvimento e produção rodando PostgreSQL 9.x. Após a implantação inicial do banco de dados DDL no servidor de produção, continuarei a fazer alterações no banco de dados de desenvolvimento. Essas alterações incluirão correções de erros em procedimentos armazenados, alterações em tabelas, sequências adicionais, novas exibições, mais tipos, mais tabelas e assim por diante.
Pergunta
Quais são as etapas para atualizar/migrar o DDL para um aplicativo de banco de dados PostgreSQL de produção de maneira automática (ou quase automática) de modo que as novas alterações sejam feitas no desenvolvimento?
Relacionado
Obrigada!
Adendo
Nunca aplique alterações no banco de dados manualmente; use scripts que estão em um sistema de controle de versão (VCS).
Após a implantação inicial, armazene os scripts "delta" no VCS. Ao atualizar, aplique todos os scripts que estão faltando. Rastrear os scripts que foram aplicados é um problema padrão.
Soluções
Existem ferramentas para automatizar essa tarefa, entre elas:
Liquibase
Estamos bastante satisfeitos com o Liquibase , que armazena a definição do esquema em arquivos XML. Uma ferramenta de linha de comando aplica um "changelog" ao banco de dados. O changelog pode ser aplicado a todos os ambientes: desenvolvimento, teste, preparação, produção, construção contínua, etc.
Flyway
Considere também o Flyway , que usa arquivos de texto SQL com uma convenção de nomenclatura.
outras considerações
A desvantagem do Liquibase e do Flyway é que você basicamente gerencia um script incremental. Se você precisar criar um banco de dados do zero, precisará executar todas as alterações sequencialmente.
Ferramenta de modelagem de dados
Documente seu modelo de dados usando uma ferramenta de modelagem de ER, como:
Usamos uma macro para converter modelos baseados em TOAD em um changelog Liquibase. Isso significa que podemos recriar o banco de dados "do zero" a partir da documentação do nosso modelo, bem como scripts incrementais (Liquibase) que são usados para manter as instalações existentes.