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Início / dba / Perguntas / 28282
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jli
jli
Asked: 2012-11-07 13:39:48 +0800 CST2012-11-07 13:39:48 +0800 CST 2012-11-07 13:39:48 +0800 CST

Qual é a maneira mais eficiente de agrupar consultas UPDATE no MySQL?

  • 772

Estou escrevendo um aplicativo que precisa liberar um grande número de atualizações no banco de dados por um longo período de tempo e fiquei preso em como otimizar a consulta. Atualmente estou usando INSERT INTO ... VALUES (..), (..) ON DUPLICATE KEY UPDATE, que funciona para agrupar todos os valores em uma consulta, mas é executado de forma extremamente lenta em tabelas grandes. Na verdade, eu nunca preciso inserir linhas.

Outras abordagens que vi são atualizar usando SET value = CASE WHEN...(o que seria difícil de gerar devido à maneira como estou construindo as consultas e não tenho certeza sobre o desempenho de CASEcentenas/milhares de chaves) e simplesmente várias concatenadas atualizações. Algum deles seria mais rápido que o meu método atual?

Fico perplexo que, até onde eu saiba, não exista uma maneira idiomática e eficiente de fazer isso no MySQL. Se realmente não houver uma maneira mais rápida que ON DUPLICATE KEY, valeria a pena mudar para o PostgreSQL e usar sua UPDATE FROMsintaxe?

Quaisquer outras sugestões também são muito apreciadas!

Edit: aqui está uma das tabelas que são atualizadas com frequência. Eu removi os nomes das colunas por serem irrelevantes.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `b` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` enum('0','1','2') NOT NULL DEFAULT '0',
  `d` char(32) NOT NULL,
  -- trimmed --
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `a` (`a`),
  KEY `b` (`b`),
  KEY `c` (`c`),
  KEY `d` (`d`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8;
mysql update
  • 1 1 respostas
  • 43336 Views

1 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Shlomi Noach
    2012-12-21T06:44:49+08:002012-12-21T06:44:49+08:00

    Como você está usando InnoDBtabelas, a otimização mais óbvia seria agrupar vários UPDATEs em uma transação.

    Com InnoDBo , sendo um mecanismo transacional, você paga não apenas pelo UPDATEpróprio, mas também por toda a sobrecarga transacional: gerenciamento do buffer de transações, log de transações, liberação do log para o disco.

    Se você estiver logicamente confortável com a ideia, tente agrupar 100-1000 UPDATEs de cada vez, cada vez agrupado assim:

    START TRANSACTION;
    UPDATE ...
    UPDATE ...
    UPDATE ...
    UPDATE ...
    COMMIT;
    

    Possíveis desvantagens:

    • Um erro recolherá toda a transação (mas seria facilmente corrigido no código)
    • Você pode esperar muito tempo para acumular seus 1000 UPDATEs, então você também pode querer ter algum tempo limite
    • Mais complexidade no código do seu aplicativo.
    • 20

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