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boobiq
Asked: 2012-10-28 03:33:53 +0800 CST

Defina nomes para atributos ao criar JSON com row_to_json

  • 772

É possível renomear f1, f2, f3...nomes padrão ao usar row_to_jsona função apenas para algumas colunas?

eu posso fazer

row_to_json(customers)

retornando

{"id_customer":2,"first_name":"bla","last_name":"second_bla"}

Mas se eu quiser apenas nomes sem id_customer, tenho que usar

row_to_json(row(first_name, last_name))

e então eu recebo

{"f1":"bla","f2":"second_bla"}

E eu gostaria de obter esse resultado com nomes de coluna padrão ou com meus próprios. Eu sei que posso criar meu próprio tipo composto e usar

row_to_json(row(first_name, last_name))::my_custom_type

mas não é possível fazer isso direito na consulta sem criar esse tipo?

postgresql

5 respostas

  1. Best Answer

    A pergunta

    select 
   c.id,
   (select row_to_json(_) from (select c.first_name, c.last_name) as _) as first_last,
   c.age
from
   customers as c

    fará o que você deseja sem nenhum impacto no desempenho (e não é muito detalhado):

      id  |   first_last                                |   age
------+---------------------------------------------+---------
  1   | {"first_name": "John", "last_name": "Smit"} |   34
    • 41

  2. Uma expressão de tabela comum permite especificar aliases explicitamente, não apenas para o CTE, mas também para suas colunas.

    WITH data(col1,col2,cola,colb) AS (
  VALUES (1,2,'fred','bob')
)
SELECT row_to_json(data) FROM data;

    Isso é diferente do exemplo do @dezso, pois não usa col AS aliaspara cada coluna em uma SELECTlista; ele alia os nomes das colunas no alias da tabela CTE.

    Eu usei uma VALUESexpressão como uma subconsulta, mas você pode usar SELECTo que quiser; o ponto é que quaisquer aliases de coluna fornecidos ou assumidos na subconsulta podem ser substituídos na definição de CTE especificando uma lista de nomes de colunas.

    Você pode fazer a mesma coisa em uma subconsulta, novamente em vez de usar AS alias:

    SELECT row_to_json(data) 
FROM (VALUES (1,2,'fred','bob')) data(col1,col2,cola,colb);

    Isso não funciona com uma ROWexpressão diretamente; você só pode converter um ROWpara um tipo concreto, você não pode apelidá-lo.

    regress=> SELECT ROW(1,2,'fred','bob') AS x(a,b,c,d);
ERROR:  syntax error at or near "("
LINE 1: SELECT ROW(1,2,'fred','bob') AS x(a,b,c,d);
    • 20

  3. Você pode usar json_build_object.

    SELECT 
  json_build_object('id', data.customer_id, 'first_name', data.first_name, 'last_name', data.last_name) as your_json
FROM data;
    • 18

  4. Você pode fazer algo assim:

    WITH r AS (
  SELECT 'bla' AS name1, 'otherbla' AS name2
)
SELECT row_to_json(r.*)
FROM r
;

    (Claro, o mesmo pode ser alcançado com

    SELECT row_to_json(r.*)
FROM (SELECT 'bla' AS name1, 'otherbla' AS name2) r
;

    mas achei o primeiro mais legível.)

    Na WITHpeça você pode construir linhas de qualquer estrutura em tempo real.

    • 13

  5. Tão simples como abaixo:

    (select row_to_json(row) from (select 'rkp' as "xyz","Title","Name","Code","Description" from Table) row )
    • -2

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