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dancio
Asked: 2012-10-16 22:34:59 +0800 CST

Consulta geoespacial do MongoDB com classificação - problemas de desempenho

  • 772

Eu tenho uma consulta (que é muito lenta ~ 2,5s ):

db.markers.find({ latlng: { '$within': { '$box': [ [ -16, -140 ], [ 75, 140 ] ] } } }).sort({_id: -1}).limit(1000)

Quando executo a explicação para esta consulta, recebo

{
   "cursor" : "GeoBrowse-box",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1000,
   "nscannedObjects" : 242331,
   "nscanned" : 242331,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 242331,
   "nscannedAllPlans" : 242331,
   "scanAndOrder" : true,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 1383,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 2351,
    "indexBounds" : {
        "latlng" : [ ]
    },
    "lookedAt" : NumberLong(262221),
    "matchesPerfd" : NumberLong(242331),
    "objectsLoaded" : NumberLong(242331),
    "pointsLoaded" : NumberLong(0),
    "pointsSavedForYield" : NumberLong(0),
    "pointsChangedOnYield" : NumberLong(0),
    "pointsRemovedOnYield" : NumberLong(0),
    "server" : "xx:27017"
}

Quando eu removo sort({_id: -1}) a explicação me dá (consulta rápida 5 millis ):

{
    "cursor" : "GeoBrowse-box",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1000,
    "nscannedObjects" : 1000,
    "nscanned" : 1000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1000,
    "nscannedAllPlans" : 1000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 5,
    "indexBounds" : {
        "latlng" : [ ]
    },
    "lookedAt" : NumberLong(1000),
    "matchesPerfd" : NumberLong(1000),
    "objectsLoaded" : NumberLong(1000),
    "pointsLoaded" : NumberLong(0),
    "pointsSavedForYield" : NumberLong(0),
    "pointsChangedOnYield" : NumberLong(0),
    "pointsRemovedOnYield" : NumberLong(0),
        "server" : "xx:27017"
}

Eu tenho índice 2d em latlng, índice desc em _id e índices compostos .

db.markers.ensureIndex({latlng: '2d', _id:-1})
db.markers.ensureIndex({ latlng: '2d' })
db.markers.ensureIndex({ _id: -1 })

O que eu quero alcançar é obter marcadores de uma área específica classificados dos mais recentes.

Alguma idéia ou sugestão de como fazer isso em muito menos tempo do que 2,5 segundos ?

mongodb spatial

1 respostas

  1. Best Answer

    Uma consulta no MongoDB pode usar apenas um índice por vez, portanto, é o caso de um ou outro - não pode usar o índice 2d primeiro e, em seguida, fazer uma classificação no índice _id. Para usar índices tanto para a seleção quanto para a classificação, você precisaria de um índice composto como este:

    db.markers.ensureIndex( { latlng : "2d" , _id : 1 } );

    Tente isso, ou similar e veja como isso impacta os resultados tendo em mente que uma vez definido, você pode remover o índice 2d original para economizar espaço e que este novo índice terá que ser carregado na memória para ser eficiente.

    Atualização: conforme mencionado no resumo, o acima não melhorou as coisas e a consulta resultante resulta em um resultado scanAndOrder. Isso também acontece com consultas baseadas em intervalo, conforme explicado nesta excelente postagem no blog:

    http://blog.mongolab.com/2012/06/cardinal-ins/

    Conforme explicado nessa postagem, a resolução usual para desempenho de consulta baseada em intervalo é alternar a ordem dos índices. No entanto, atualmente isso não é possível com índices geográficos. Já existe um problema do Jira aberto para isso aqui para fins de votação e rastreamento:

    https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4247

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