Há algum benefício em usar JSON(B) sobre estruturas de tabelas tradicionais?
Imagine ter uma estrutura de tabela como esta:
create table table1 (
t_id int,
first_name varchar(20),
last_name varchar(20),
age int
)
E se você armazenasse as mesmas colunas dentro de um campo JSON(B) como este:
{
"first_name":"name",
"last_name":"name",
"age":2
}
e ter uma tabela assim:
create table table2 (
t_id int,
attribute jsonb
)
Corrija-me se estiver errado, mas como ambas as variantes estão fazendo com que uma linha seja completamente reescrita se houver atualizações ou exclusões nessa linha, ambas as variantes são idênticas a esse respeito.
Se você realmente quiser adicionar quantos campos quiser sem limitação (além de um limite de tamanho de documento arbitrário), considere uma solução NoSQL como o MongoDB.
Para bancos de dados relacionais: use uma coluna por valor. Colocar um blob JSON em uma coluna torna praticamente impossível a consulta (e dolorosamente lento quando você realmente encontra uma consulta que funciona).
Os bancos de dados relacionais aproveitam os tipos de dados ao indexar e devem ser implementados com uma estrutura normalizada.
Como uma observação lateral: isso não quer dizer que você nunca deve armazenar JSON em um banco de dados relacional. Se você estiver adicionando metadados verdadeiros ou se seu JSON estiver descrevendo as informações que não precisam ser consultadas e são usadas apenas para exibição, pode ser um exagero criar uma coluna separada para todos os pontos de dados. Verifique este para uma explicação detalhada
Grandes modelos complexos podem ser armazenados (leitura e escrita) em banco de dados com baixo custo. Você está evitando junções caras e outras operações de banco de dados.
A serialização/desserialização pronta para uso em seu aplicativo, você pode evitar completamente o ORM.
Você obtém flexibilidade para alterar o modelo sem alterar o esquema do banco de dados.
Por outro lado você está perdendo mecanismos de banco de dados como normalização, integridade referencial, verificação de tipo de dados ...
Consultar dados json não é impossível, mas é mais lento do que consultar dados relacionais.
O cenário de caso de uso são dados que foram manipulados exclusivamente pelo seu aplicativo.