SQL Server Automatize a atualização de uma tabela apenas de um ambiente para outro

É uma questão de preferência. Veja abaixo algumas vantagens/desvantagens que encontrei trabalhando com cada um deles.

1. Replicação (Transacional) - funciona muito bem desde que você não precise tocar na mesa. É em tempo real, então você deixará seus desenvolvedores/testadores realmente felizes com dados "frescos", quase em tempo real. Torna-se complicado se você precisar adicionar uma coluna, remover uma coluna ou se a estrutura da sua tabela mudar porque em quase todos os casos você precisa reinicializar a replicação do zero, mas para apenas uma tabela de alguns MB funcionará rápido, isso se torna um problema de alguns GB porque leva tempo. Se você configurar a replicação com sua conta, certifique-se de que ela não irá expirar ou ser desativada porque você irá travar a replicação; o melhor é usar uma conta de serviço. Outra coisa a considerar são os recursos de rede e servidor - as transações sendo replicadas em tempo real serão "suga" alguma rede e parte da memória do servidor e E/S, mas a menos que sua tabela obtenha algumas centenas de linhas (ou mais) modificadas a cada segundo, não vejo isso como um problema real. Você tem um bom tutorial sobre como configurar issoaqui .
2. SSIS - você não terá dados (quase) em tempo real em seu ambiente de teste. Portanto, se algum de seus desenvolvedores ou testadores tiver a ideia de comparar dados entre produção e estágio - o tempo de atualização precisa ser considerado. Se você alterar a estrutura da tabela, precisará modificar o pacote (sempre certifique-se de atualizar também os metadados dentro do pacote). Minha experiência é que você trabalha mais para manter um pacote SSIS atualizado do que para recriar a replicação, mas isso é subjetivo às preferências e requisitos pessoais. Além disso, se você configurar seu pacote como 'truncate & load', você excluirá e gravará novamente os mesmos dados todos os dias, independentemente de sua tabela de origem ser atualizada ou não. Se você não quiser, você precisa adicionar alguma lógica em seu pacote e isso pode ser complicado e levar à perda de dados ou duplicatas se você não t conhecer seus dados muito bem. Outra coisa a considerar são seus direitos de acesso: se você quiser implantá-lo, precisará de direitos do tipo SQL Admin, se quiser executar isso de uma pasta local, precisará de direitos RDP para essa máquina e permissões de gravação para copiar seu pacote para um unidade local no servidor. Você ainda precisa de um trabalho do SQL Agent para automatizá-lo (suponho que você não queira executar isso manualmente). Lembre-se de que você precisa usar o Visual Studio com complemento de BI para criar o pacote. Você encontra documentação sobre como configurar o pacote SSIS Você ainda precisa de um trabalho do SQL Agent para automatizá-lo (suponho que você não queira executar isso manualmente). Lembre-se de que você precisa usar o Visual Studio com complemento de BI para criar o pacote. Você encontra documentação sobre como configurar o pacote SSIS Você ainda precisa de um trabalho do SQL Agent para automatizá-lo (suponho que você não queira executar isso manualmente). Lembre-se de que você precisa usar o Visual Studio com complemento de BI para criar o pacote. Você encontra documentação sobre como configurar o pacote SSISaqui e um bom tutorial aqui .
3. Script TSQL - SQL Agent Job - Essa também é minha preferência pessoal, pois é a mais fácil de configurar e manter, especialmente se você não tem experiência com SSIS e/ou replicação. Assim como no SSIS, você não terá dados (quase) em tempo real. Você tem muito mais controle e é mais fácil mudar se a estrutura da sua tabela mudar. Dependendo do tipo de alterações que você pode ter em sua tabela de origem, pode ser complicado sincronizar seus dados, mas você sempre tem a opção de truncar a tabela e inserir tudo da produção todas as vezes (altamente NÃO recomendado para tabelas grandes e mesmo que seu mesa é pequena hoje, considere quão grande será em 3-5 anos!). Quando configuro trabalhos como este, geralmente levo meu tempo para entender os dados e todas as alterações que podem acontecer e uso uma instrução de mesclagemtanto quanto possível. Se você tiver uma coluna de data de inserção em sua tabela de produção, poderá trabalhar sua lógica em torno disso. Ao configurar o trabalho do SQL Agent, certifique-se de alterar o proprietário para uma conta de serviço, caso contrário, o trabalho falhará se sua conta for desabilitada.

Para os pontos 2 e 3, considere fazer algum trabalho de índice logo após inserir/modificar os dados para manter seu desempenho em um nível alto.