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Início / dba / Perguntas / 239590
Accepted
Jon49
Jon49
Asked: 2019-06-01 10:35:37 +0800 CST2019-06-01 10:35:37 +0800 CST 2019-06-01 10:35:37 +0800 CST

Contar itens fora do intervalo de tempo

  • 772

Estou tentando contar o número de itens se eles não estiverem dentro de 30 segundos do primeiro item em um "grupo". Estou tendo dificuldade em descobrir isso.

Então, eu tenho essa tabela:

WITH ADates AS (
    SELECT
          Id
        , SharedId
        , TheDateTime
    FROM (VALUES
        (CAST(1 AS int), CAST(1 AS int), CAST('2019-01-01 01:01:00.00' AS datetime2(7))),
        (2, 1, '2019-01-01 01:01:33.00'),
        (3, 1, '2019-01-01 01:02:00.00'),
        (4, 1, '2019-01-01 01:02:01.00'),
        (5, 1, '2019-01-01 01:02:04.00'),
        (6, 1, '2019-01-01 01:06:15.00'),
        (7, 2, '2019-01-01 01:06:00.00'),
        (8, 2, '2019-01-01 01:06:45.00'),
        (9, 1, '2019-01-01 01:02:31.00'),
        (10, 2, '2019-01-01 01:06:05.00'),
        (11, 2, '2019-01-01 01:06:46.00'),
    ) X (Id, SharedId, TheDateTime)
)

Então, o resultado esperado que estou procurando é:

+==========+=======+
| SharedId | Count |
+==========+=======+
| 1        | 4     |
+----------+-------+
| 2        | 2     |
+----------+-------+

Os números são determinados por:

  1. Conte desde o primeiro no novo grupo.
  2. Não dentro de 30 segundos do grupo anterior, então é um novo grupo e conta.
  3. Não conte, pois está a 30 segundos de 2.
  4. Não conte, pois está a 30 segundos de 2.
  5. Contar desde que não esteja dentro de 30 segundos do grupo anterior (Item 2).
  6. Contar desde que não esteja dentro de 30 segundos do grupo anterior (item 2).
  7. Contagem em novo grupo para SharedId.
  8. Contar desde que não esteja dentro do agrupamento anterior.

Eu estou pensando que eu deveria estar fazendo um Window Functionpara isso. Só não tenho certeza de como fazer isso depender apenas do primeiro do grupo.

sql-server t-sql
  • 3 3 respostas
  • 115 Views

3 respostas

  • Voted
  1. Luuk
    2019-06-01T12:37:15+08:002019-06-01T12:37:15+08:00

    Tem algo a ver com o item 6 estar depois do item 7 que está em outro grupo. Por isso, é visto como uma nova contagem na minha consulta, resultando em 5. Este tempo com id=6 está correto? pode ser depois de id=7?

    A consulta ficou tão complexa que não consigo explicar, ou já é tarde demais (?), o que não é bom, mas…. ?

    O próximo parece produzir os resultados corretos (com os 9 registros):

    WITH ADates AS (
        SELECT
              Id
            , SharedId
            , TheDateTime
        FROM (VALUES
            (CAST(1 AS int), CAST(1 AS int), CAST('2019-01-01 01:01:00.00' AS datetime2(7))),
            (2, 1, '2019-01-01 01:01:33.00'),
            (3, 1, '2019-01-01 01:02:00.00'),
            (4, 1, '2019-01-01 01:02:01.00'),
            (5, 1, '2019-01-01 01:02:04.00'),
            (6, 1, '2019-01-01 01:06:15.00'),
            (7, 2, '2019-01-01 01:06:00.00'),
            (9, 1, '2019-01-01 01:02:31.00'),
            (8, 2, '2019-01-01 01:06:45.00')
        ) X (Id, SharedId, TheDateTime)
    ),
    TMPADates AS (
    SELECT 
        Id, 
        SharedId, 
        TheDateTime, 
        --DATEADD(S, 30, TheDateTime ) TheDateTime30, 
        ISNULL((SELECT MIN(TheDateTime) 
                FROM ADates t2 
                WHERE t2.TheDateTime BETWEEN DATEADD(s,-30,ADates.TheDateTime) AND ADates.TheDateTime
                  and ADates.SharedId=t2.SharedId),TheDateTime) ingroup
    FROM ADates
    ),
    TMPAdates2 AS (
    SELECT 
        Id, 
        SharedId, 
        TheDateTime, 
        ingroup,
        -- ISNULL(LAG(ingroup) OVER (ORDER BY SharedId,ingroup DESC),ingroup) as ingroup2
        ISNULL(LAG(ingroup) OVER (PARTITION BY SharedId ORDER BY SharedId,ingroup DESC),ingroup) as ingroup2
    FROM TMPADates 
    )
    SELECT 
        SharedId,  COUNT(DISTINCT ingroup2) As Count
    FROM TMPADates2
    GROUP BY  SharedId
    
    • 1
  2. Best Answer
    user179304
    2019-06-02T06:57:14+08:002019-06-02T06:57:14+08:00

    Categorização do problema

    Eu estava procurando uma maneira de usar uma função analítica que acompanhe as manipulações em linha. Uma função analítica de execução única só é capaz de realizar tanto, mas não a ponto de resolver esse problema. O problema com o aninhamento de funções analíticas é que perdemos informações sobre nosso padrão dinâmico.

    Para permitir a correspondência dinâmica de padrões embutidos, no Oracle você pode usar MATCH_RECOGNIZE . Eu não tinha ideia de como fazer isso no Sql Server . Então me deparei com um problema semelhante, que foi resolvido usando um CTE recursivo .


    Solução proposta

    Brinque com a solução

    - SharedId    GroupStartDateTime
    - 1           01/01/2019 01:01:00
    - 1           01/01/2019 01:01:33
    - 1           01/01/2019 01:02:04
    - 1           01/01/2019 01:06:15
    - 2           01/01/2019 01:06:00
    - 2           01/01/2019 01:06:45 
    6 rows
    

    CteBasee CteRecursivesão fortemente inspirados pela resposta de Bogdan Sahlean nesta questão relacionada .

    WITH CteBase
    AS
    (
            SELECT  v.SharedId,
                    v.TheDateTime,
                    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY v.SharedId ORDER BY v.TheDateTime) 
                           AS RowNum
            FROM    ADates v
    ),  CteRecursive
    AS
    (
            SELECT  crt.SharedId,
                    crt.TheDateTime,
                    crt.TheDateTime AS GroupStartDateTime,
                    crt.RowNum,
                    1 AS SharedIdRowNum
            FROM    CteBase crt
            WHERE   crt.RowNum = 1
            UNION ALL
            SELECT  crt.SharedId,
                    crt.TheDateTime,
                    CASE 
                        WHEN DATEDIFF(SECOND, prv.GroupStartDateTime, crt.TheDateTime) <= 30 
                        THEN prv.GroupStartDateTime 
                        ELSE crt.TheDateTime 
                    END,
                    crt.RowNum,
                    CASE 
                        WHEN DATEDIFF(SECOND, prv.GroupStartDateTime, crt.TheDateTime) <= 30 
                        THEN prv.SharedIdRowNum + 1
                        ELSE 1
                    END             
            FROM    CteBase crt
            INNER JOIN CteRecursive prv ON crt.SharedId = prv.SharedId 
            AND     crt.RowNum = prv.RowNum + 1
    )
    SELECT SharedId, Count(*) as [COUNT] FROM (
            SELECT  r.SharedId,
                    r.GroupStartDateTime
            FROM    CteRecursive r
            WHERE   r.SharedIdRowNum = 1
    ) X
    GROUP BY SharedId;
    
    • 1
  3. Luuk
    2019-06-01T11:12:53+08:002019-06-01T11:12:53+08:00

    A respeito:

        WITH ADates AS (
        SELECT
              Id
            , SharedId
            , TheDateTime
        FROM (VALUES
            (CAST(1 AS int), CAST(1 AS int), CAST('2019-01-01 01:01:00.00' AS datetime2(7))),
            (2, 1, '2019-01-01 01:01:33.00'),
            (3, 1, '2019-01-01 01:02:00.00'),
            (4, 1, '2019-01-01 01:02:01.00'),
            (5, 1, '2019-01-01 01:02:04.00'),
            (6, 1, '2019-01-01 01:06:15.00'),
            (7, 2, '2019-01-01 01:06:00.00'),
            (8, 2, '2019-01-01 01:06:45.00')
        ) X (Id, SharedId, TheDateTime)
    ),
    TMPADates AS (
    SELECT 
        Id, 
        SharedId, 
        TheDateTime, 
        DATEADD(S, 30, TheDateTime ) TheDateTime30, 
        ISNULL((SELECT MIN(TheDateTime) FROM ADates t2 WHERE t2.TheDateTime BETWEEN DATEADD(s,-30,ADates.TheDateTime) AND ADates.TheDateTime),TheDateTime) ingroup
    FROM ADates
    )
    SELECT 
        SharedId,  COUNT(DISTINCT ingroup) AS Count
    FROM TMPADates
    GROUP BY  SharedId
    
    • 0

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