Otimização do Postgres CTE com json_build_object aninhado

Estou tentando escrever uma consulta que retorna dados de várias tabelas e os agrega em um campo JSON aninhado. Eu sinto que isso teria um ótimo desempenho no SqlServer, mas, como Brent Ozar escreveu neste post, o otimizador do Postgres isola as consultas CTE juntas. Isso me força a usar uma WHEREinstrução no primeiro nível do CTE, pois, caso contrário, carregaria todo o conjunto de dados todas as vezes. Isso e as funções JSON específicas que eu realmente não estou acostumado a me fazer pensar se isso poderia ter um desempenho melhor.

Eu tentei escrever isso sem um CTE, mas não sabia como aninhar subconsultas.

Existe algum truque postgres que estou perdendo aqui? Esses índices são eficazes?

A saída se parece com isso:

[{
    "item_property_id": 1001010,
    "property_name": "aadb480d8716e52da33ed350b00d6cef",
    "values": [
        "1f64450fae03b127cf95f9b06fca4bca",
        "9a6883b8a87a5028bf7dfc27412c2de8"
    ]
},{
    "item_property_id": 501010,
    "property_name": "e870e8d81e16ee46c75493856b4c6b66",
    "values": [
        "a6bed25b407c515bb8a55f2e239066ec",
        "feb10299fd6408e0d37a8761e334c97a"
    ]
},{
    "item_property_id": 1010,
    "property_name": "f2d7b27c50a059d9337c949c13aa3396",
    "values": [
        "56674c1c3d66c832abf87b436a4fd095",
        "ff88fe69f4438a6277c792faaf485368"
    ]
}]

Aqui está o script para gerar o esquema e testar os dados

--create schema
drop table if exists public.items;
drop table if exists public.items_properties;
drop table if exists public.items_properties_values;
create table public.items(
    item_id integer primary key,
    item_name varchar(250));                      
create table public.items_properties(
    item_property_id serial primary key,
    item_id integer,
    property_name varchar(250));                      
create table public.items_properties_values(
    item_property_value_id serial primary key,
    item_property_id integer,
    property_value varchar(250));
CREATE INDEX items_index
    ON public.items USING btree
    (item_id ASC NULLS LAST,item_name asc nulls last)
    TABLESPACE pg_default; 
CREATE INDEX properties_index
    ON public.items_properties USING btree
    (item_property_id ASC NULLS LAST,item_id asc nulls last,property_name asc nulls last)
    TABLESPACE pg_default;
CREATE INDEX values_index
    ON public.items_properties_values USING btree
    (item_property_value_id ASC NULLS LAST,item_property_id asc nulls last,property_value asc nulls last)
    TABLESPACE pg_default;

--insert dummy data
insert into public.items                        
SELECT generate_series(1,500000),md5(random()::text);

insert into public.items_properties (item_id,property_name)
SELECT item_id,md5(random()::text) from public.items;
insert into public.items_properties (item_id,property_name)
SELECT item_id,md5(random()::text) from public.items;
insert into public.items_properties (item_id,property_name)
SELECT item_id,md5(random()::text) from public.items;


insert into public.items_properties_values (item_property_id,property_value)
select item_property_id,md5(random()::text) from public.items_properties;
insert into public.items_properties_values (item_property_id,property_value)
select item_property_id,md5(random()::text) from public.items_properties;

--Query returned successfully in 22 secs 704 msec.

Aqui está o comando SQL

Sem o where na terceira linha, leva ~ 15 segundos para carregar. Eu entendo que isso está carregando milhares de registros, então talvez esteja funcionando bem, mas eu REALMENTE gostaria de uma segunda opinião.

with cte_items as (
    select item_id,item_name from public.items  
    --where item_id between 1000 and 1010
),cte_properties as (
    select ip.item_id,ip.item_property_id,ip.property_name from public.items_properties ip
    inner join cte_items i on i.item_id=ip.item_id
),cte_values as (
    select ipv.item_property_value_id,ipv.item_property_id,ipv.property_value from public.items_properties_values ipv
    inner join cte_properties p on ipv.item_property_id=p.item_property_id
)
select i.item_id,i.item_name,json_agg(json_build_object('item_property_id',prop.item_property_id,'property_name',prop.property_name,'values',prop.values))
from cte_items i
left join (
    select cp.item_id,cp.item_property_id,cp.property_name,json_agg(to_json(cv.property_value)) "values"
    from cte_properties cp
    left join ( select val.item_property_id,val.property_value from cte_values val ) cv on cv.item_property_id=cp.item_property_id
    group by cp.item_id,cp.item_property_id,cp.property_name
) prop
on i.item_id=prop.item_id
group by i.item_id,i.item_name