Contando e agrupando em vários OUTER JOINs

Estou criando uma visualização de logs de anúncios (impressões, cliques e cliques por impressão). Eu tenho uma estrutura de tabela simples e algumas consultas de trabalho, mas estou tendo problemas para compô-las em uma única consulta que posso usar como uma visualização (não uma visualização materializada, pois serão dados em tempo real).

As tabelas são:

CREATE TABLE advert
(
  id integer NOT NULL PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE advert_event
(
  code CHAR(1) NOT NULL PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE advert_log
(
  advertisement integer NOT NULL REFERENCES advert(id),
  event_code CHAR(1) NOT NULL REFERENCES advert_event(code)
);

E alguns dados de exemplo que cobrem todos os casos possíveis:

INSERT INTO advert VALUES (1);
INSERT INTO advert VALUES (2);
INSERT INTO advert VALUES (3);
INSERT INTO advert VALUES (4);

INSERT INTO advert_event VALUES ('I'); -- Impression
INSERT INTO advert_event VALUES ('C'); -- Click

INSERT INTO advert_log VALUES (1, 'I');
INSERT INTO advert_log VALUES (1, 'C');
INSERT INTO advert_log VALUES (2, 'I');
INSERT INTO advert_log VALUES (2, 'I');
INSERT INTO advert_log VALUES (2, 'C');
INSERT INTO advert_log VALUES (3, 'I');
INSERT INTO advert_log VALUES (3, 'I');

Para referências, aqui está um conjunto das coisas que eu quero contar advert_log:

Consulta A.

SELECT * FROM advert,advert_event;

Resultado A.

 id | code
----+------
  1 | I
  1 | C
  2 | I
  2 | C
  3 | I
  3 | C
  4 | I
  4 | C
(8 rows)

Contagens de eventos por anúncio:

Consulta B.

SELECT DISTINCT advertisement,event_code,COUNT(*) OVER (PARTITION BY advertisement,event_code) FROM advert_log;

Resultado B.

 advertisement | event_code | count
---------------+------------+-------
             1 | I          |     1
             1 | C          |     1
             2 | I          |     2
             2 | C          |     1
             3 | I          |     1
(5 rows)

Para qualquer anúncio individual, as contagens corretas podem ser obtidas por consultas como:

Consulta C1.

SELECT COUNT(*) FROM advert_log WHERE advertisement=4 AND event_code='I';
 count
-------
     0
(1 row)

Consulta C2.

SELECT COUNT(*) FROM advert_log WHERE advertisement=4 AND event_code='C';
 count
-------
     0
(1 row)

Obviamente, minha consulta anterior exclui zero contagens, portanto, não detecta nenhum dos dois casos acima.

Em última análise, o que estou tentando fazer é transformar os números acima no seguinte, usando clicks(as entradas 'C') divididas por impressions(as entradas 'I') para derivar a cpicoluna:

 advertisement | impressions | clicks | cpi
---------------+-------------+--------+-----
             1 |           1 |     1  | 1.0
             2 |           2 |     1  | 0.5
             3 |           1 |     0  | 0.0
             4 |           0 |     0  | 0.0 <- or NULL, NaN, 1.0, ...

Minha abordagem inicial foi criar uma visão para as consultas C1 e C2 e chamar essa função de uma visão baseada na Consulta A.

Suspeito que exista uma maneira mais simples de atingir meu objetivo com uma única consulta.