Melhor maneira de acelerar solicitações usando colunas de data

Se houver apenas um pequeno subconjunto de linhas com Archive = 0, você poderá usar um índice filtrado:

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Archive_Filtered
    ON [schema].[table] ([Date_A], [Date_B])
    INCLUDE ([Archive])
    WHERE ([Archive] = 0)

Observação: fiz o índice nos dois campos de data apenas porque não conheço nenhum outro campo em sua tabela - pode fazer mais sentido que isso esteja em um campo diferente

Nota adicional: sempre tome cuidado para incluir as colunas de filtragem nas chaves de índice filtradas ou nas colunas incluídas, então aqui para um exemplo do porquê: Estimativa de linha incorreta fornecida com um índice filtrado

Isso mantém o índice pequeno (o que significa que ele usa menos armazenamento e é mais rápido de ler), porque apenas as linhas em que Archive é 0 são incluídas nele.

Se um índice filtrado não funcionar para você (e há vários cenários em que eles não funcionam, consulte Índices filtrados e SQL dinâmico para um exemplo), você pode tentar um índice normal não clusterizado no campo de arquivo OU na data Campos. Você gostaria de criar o índice em qualquer campo que fosse mais seletivo - o que significa qual deles restringirá mais os resultados.

Por exemplo, novamente, se apenas um pequeno subconjunto de suas linhas tiver um valor de Arquivo de 0, você poderá criar este índice:

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Archive_Includes
    ON [schema].[table] ([Archive])
    INCLUDE ([Date_A], [Date_B])

Isso permitirá que sua consulta busque as linhas corretas (onde Arquivo é 0) e, em seguida, filtre facilmente em Data_A e Data_B.

Comentários adicionais sobre sua consulta:

• você realmente não deveria usar select *- enumere cada um dos campos que você realmente precisa em seus resultados para ser mais eficiente e permitir uma indexação mais eficaz
• você não deve usar nolockse a precisão dos resultados for importante
  • veja este post para uma demonstração rápida de como os resultados podem estar errados com o nolock: Usando NOLOCK? Veja como você obterá os resultados de consulta errados
  • veja este post para muito mais detalhes sobre o uso do nolock (que é o mesmo que o nível de isolamento não confirmado de leitura): The Read Uncommitted Isolation Level