Lidando com esperas CXPACKET - definindo limite de custo para paralelismo

CXPACKETnunca é uma causa; leva toda a culpa, mas é sempre um sintoma de outra coisa. Você precisa pegar essas perguntas no ato e descobrir o que é "algo mais". Pode ser diferente de consulta para consulta, e desligar completamente o paralelismo é - como você sugeriu - um exagero desnecessário na maioria dos casos. Mas geralmente é a menor quantidade de trabalho, e é por isso que é um "conserto" tão comum.

Se você puder obter um plano real para uma consulta que parece ser responsável por altas esperas de CXPACKET, carregue-o no SentryOne Plan Explorer . Geralmente há uma razão por trás disso; mostramos quais operações paralelas levaram à distorção de encadeamento e você pode facilmente correlacionar isso com estimativas que estão erradas (destacamos operações com estimativas que estão erradas em pelo menos um determinado limite). Normalmente, o problema subjacente são estatísticas muito ruins/desatualizadas (ou indisponíveis).

Infelizmente, o que você encontrará em sys.dm_exec_cached_plans são planos estimados . Eles não dirão se o plano foi paralelo quando foi realmente usado, porque o plano real não é o que está armazenado em cache. Em alguns casos, você espera ver um plano serial e paralelo para a mesma consulta; não é assim que o SQL Server lida com a situação de planos paralelos que podem ser paralelos em tempo de execução. ( Muitas informações sobre isso aqui .)

Se você deseja ver o plano de execução real de uma consulta em execução.

SELECT plan_handle FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id = [YourSPID]

Primeiro insira o resultado nesta consulta.

SELECT query_plan FROM sys.dm_exec_query_plan (Enter the result here.)

Isso mostrará o plano de execução real que o sql usou para essa consulta. Você pode usar esse plano de execução para ver qual thread está esperando.

Também descobri que desativar o hyper threading reduziu drasticamente meus tempos de espera do CXpacket.

Espero que ajude.

A resposta acima de Aaron está correta.

Gostaria apenas de acrescentar que, se você ainda não estiver usando o SQL Performance Dashboard Reports e o Data Collector integrado , você deve começar.

Você também pode pegar a seguinte consulta e modificá-la como achar melhor:

DECLARE @MinExecutions int; 
SET @MinExecutions = 5 

SELECT EQS.total_worker_time AS TotalWorkerTime 
      ,EQS.total_logical_reads + EQS.total_logical_writes AS TotalLogicalIO 
      ,EQS.execution_count As ExeCnt 
      ,EQS.last_execution_time AS LastUsage 
      ,EQS.total_worker_time / EQS.execution_count as AvgCPUTimeMiS 
      ,(EQS.total_logical_reads + EQS.total_logical_writes) / EQS.execution_count  
       AS AvgLogicalIO 
      ,DB.name AS DatabaseName 
      ,SUBSTRING(EST.text 
                ,1 + EQS.statement_start_offset / 2 
                ,(CASE WHEN EQS.statement_end_offset = -1  
                       THEN LEN(convert(nvarchar(max), EST.text)) * 2  
                       ELSE EQS.statement_end_offset END  
                 - EQS.statement_start_offset) / 2 
                ) AS SqlStatement 
      -- Optional with Query plan; remove comment to show, but then the query takes !!much longer!! 
      --,EQP.[query_plan] AS [QueryPlan] 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS EQS 
     CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(EQS.sql_handle) AS EST 
     CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(EQS.plan_handle) AS EQP 
     LEFT JOIN sys.databases AS DB 
         ON EST.dbid = DB.database_id      
WHERE EQS.execution_count > @MinExecutions 
      AND EQS.last_execution_time > DATEDIFF(MONTH, -1, GETDATE()) 
ORDER BY AvgLogicalIo DESC 
        ,AvgCPUTimeMiS DESC

Em minha experiência anterior, o limite de custo para paralelismo não ajudou a reduzir o CXPACKET.

A espera alta CXPACKETpode ocorrer devido a estatísticas incorretas, resultando em paralelismo distorcido.

1. Mais sobre esperas CXPACKET: paralelismo enviesado
2. Item do Microsoft Connect
3. Minha consulta está (não) esperando por causa do paralelismo? -Tim Ford

A seguir está o SQL que usei para encontrar sessões que possuem CXPacket e " outras esperas " (consulte o diagrama abaixo).

SQL

DECLARE @RawResult TABLE ([database_id] INT,[session_id] INT,exec_context_id INT, [blocking_session_id] INT,task_state VARCHAR(20),
                          [cpu_time] BIGINT,[wait_duration_ms] BIGINT, [wait_type] VARCHAR(100),[resource_description] nvarchar(3072),
                          [sql_handle] varbinary(64),[plan_handle] varbinary(64)
                          )
INSERT INTO @RawResult
SELECT 
    [R].[database_id],
    [S].[session_id],
    [W].exec_context_id,
    [W].blocking_session_id,
    [T].task_state,
    [R].[cpu_time],
    [W].[wait_duration_ms],
    [W].[wait_type],
    [W].[resource_description],
    [R].[sql_handle],
    [R].[plan_handle]
FROM sys.dm_os_waiting_tasks [W]
INNER JOIN sys.dm_os_tasks [T] ON
    [W].[waiting_task_address] = [T].[task_address]
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions [S] ON
    [W].[session_id] = [S].[session_id]
INNER JOIN sys.dm_exec_requests [R] ON
    [S].[session_id] = [R].[session_id]
WHERE [S].[is_user_process] = 1
--AND S.session_id <> @@SPID--???
--ORDER BY [W].[session_id],[W].[exec_context_id];


SELECT  
    DB_NAME(C.database_id) AS database_name,
    C.[database_id],
    C.[session_id],
    C.exec_context_id,
    C.blocking_session_id,
    C.task_state,
    C.[cpu_time],
    C.[wait_duration_ms],
    C.[wait_type],
    C.[sql_handle],
    C.[plan_handle],
    [H].text,
    [P].[query_plan],
    C.[resource_description]
FROM @RawResult C
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (C.[sql_handle]) [H]
OUTER APPLY sys.dm_exec_query_plan (C.[plan_handle]) [P]
WHERE C.[session_id] IN
                    (
                        SELECT A.[session_id]
                        FROM @RawResult A
                        INNER JOIN @RawResult B
                            ON A.[session_id] = B.[session_id]
                            AND A.wait_type='CXPACKET'
                            AND B.wait_type <> 'CXPACKET'
                    )
ORDER BY C.[session_id],C.[exec_context_id]

Varreduras grandes também podem ser parte da causa raiz. Quando verifiquei o plano de execução da consulta acima, encontrei uma dessas varreduras em meu banco de dados. Havia também uma sugestão de índice ausente no plano de execução.