Início / dba / Perguntas / 203822
Accepted
Joey Yi Zhao
Asked: 2018-04-13 17:44:30 +0800 CST

Por que o mongodb falha na validação do esquema json?

  • 772

Estou usando o mongodb 3.6 e tenho o validador abaixo para a studentscoleção:

rs1:PRIMARY> db.getCollectionInfos({name: 'students'})
[
    {
        "name" : "students",
        "type" : "collection",
        "options" : {
            "validator" : {
                "$jsonSchema" : {
                    "properties" : {
                        "name" : {
                            "bsonType" : "string",
                            "description" : "name"
                        },
                        "age" : {
                            "bsonType" : "int",
                            "minimum" : 10,
                            "maximum" : 30
                        }
                    },
                    "required" : [
                        "name",
                        "age"
                    ],
                    "bsonType" : "object"
                }
            },
            "validationLevel" : "strict",
            "validationAction" : "error"
        },
        "info" : {
            "readOnly" : false,
            "uuid" : BinData(4,"111r7z+rQpGoebZ1jAHO4g==")
        },
        "idIndex" : {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "test.students"
        }
    }
]

requer duas propriedades namee age. O nome deve ser uma string e a idade deve estar entre 10 e 30. Mas por que a inserção abaixo falha?

rs1:PRIMARY> db.students.insert({age: 11, name: 'Mike'})
WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 121,
        "errmsg" : "Document failed validation"
    }
})
mongodb mongodb-3.6

1 respostas

  1. Best Answer

    Como eu posso ver que você está recebendo a writeErrorinserção Error code : 121assim

    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 121,
        "errmsg" : "Document failed validation"

    De acordo com a documentação do blog do MongoDB @Jai Hirsch aqui para validação de documentos do MongoDB. Às vezes você quer documentos de forma totalmente livre e às vezes não. Na 3.2 release of MongoDBideia de document validationfoi introduzida. Uma área que encontrei problemas no passado é com datas sendo inseridas usando diferentes tipos de dados.

    Exemplo: (notação de linha de comando usada para abreviar) A primeira equipe estava usando datas numéricas:

     db.date.insert({date:20150321})

    A segunda equipe estava usando o formato de string:

    db.date.insert({date:"03/21/2015"})

    A terceira equipe estava usando datas ISO:

     db.date.insert({date:new Date('Mar 21, 2015')})

    Os problemas de comunicação que levam a esse problema são uma história para outro momento, mas é desnecessário dizer que uma boa quantidade de limpeza de dados foi necessária para corrigir o problema, pois o aplicativo principal que lia os dados esperava uma data ISO. O problema do código foi resolvido usando uma biblioteca compartilhada que definia o objeto de mapeamento do banco de dados. Agora vamos dar uma olhada em como a validação de documentos pode ser usada para resolver esse problema.

    Vamos criar uma coleção com o seguinte comando:

    db.createCollection( "date", {
    validator: { date: {$type:"date"}}
} )

    Com a coleção criada com o validador agora só se pode inserir usando o novo formato Date():

    db.date.insert({date:new Date('Mar 21, 2015')})

    As inserções numéricas e de string darão o seguinte erro:

    WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 121,
        "errmsg" : "Document failed validation"
    }
})

    da mesma forma, quase todo desenvolvedor novo MongoDBcometerá esse "erro" na linha de comando, como:

    db.numbers.insert({number:2})

    Alguém poderia pensar que eles inseriram um documento contendo o número inteiro twona coleção, quando na verdade o documento agora contém um valor de ponto flutuante.

    Posso atestar a dor que isso pode causar (especialmente se você estiver usando uma linguagem fortemente tipada, como JAVA).

    Podemos usar o validador para nos proteger contra isso:

    db.createCollection( "numbers", {
    validator: { number: {$type:"int" }}
} )

    A inserção anterior agora nos dará o 121 error codee você precisa usar o NumberInt constructor:

    db.numbers.insert({number:NumberInt(2)})
    • 2

relate perguntas