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bmargulies
Asked: 2012-06-06 10:36:15 +0800 CST

o que o mongodb está me dizendo quando registra uma atualização?

  • 772

Depois de vários minutos de um programa grande que envia muitos dados para o mongo, meu log começa a mostrar uma mensagem para (eu acho) cada atualização. Isso parece terrivelmente barulhento, há algum motivo especial para sentir a necessidade de fazer isso?

Tue Jun  5 14:32:37 [conn3] update benchmark.entity  
 query: { corefEntityId: "45-LOCATION" } 
 update: { $set: { corefEntityId: "45-LOCATION", type: "Location" },
 $push: { indocs: { docid: "cfcc403b-714f-4c5d-8507-ccb5b6354654", 
   ordinal: 26, label: "United States", mentions: [ "United States" ] } }, 
   $addToSet: { allMentions: { $each: [ "United States" ] } }, 
   $inc: { documentCount: 1 } } 116ms

Como uma nota de rodapé talvez mais responsável, eu me pergunto: um 'upsert' que adiciona a algum documento interno é mais rápido ou mais lento do que uma inserção simples em alguma outra coleção do documento interno como um documento de nível superior?

mongodb upsert

1 respostas

  1. Best Answer

    Acho que você quis dizer upsert em vez de upstart (upstart sendo um tipo de trabalho em um sistema Ubuntu). Upsert significa "atualizar o documento, se presente; inserir (um único documento) se estiver faltando". O MongoDB determina que o documento está ausente apenas examinando o documento de critérios que você passa para ele.

    Essa consulta para determinar se o documento existe provavelmente é a parte lenta aqui. Você deve executar uma explicação apenas no find para determinar se ele está usando os índices corretamente e é tão eficiente quanto deveria ser:

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Explain

    Se não estiver usando um índice, você deve adicionar um para acelerar as coisas. Dependendo se este exemplo é típico de seu plano de consulta, eu esperaria que um índice em "corefEntityId" fosse uma boa ideia, no mínimo. Se a descoberta for mais complexa em outros casos, você pode procurar um índice composto e usar a dica para ver qual é o ideal:

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Optimization#Optimization-Hint

    Em termos de registro - quando ele registra uma consulta como você viu em seu exemplo, o motivo é porque o valor "slowms" padrão é 100. Ou seja, o MongoDB registrará todas as consultas que levarem mais de 100 ms para serem concluídas. Isso pode ser ajustado:

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler#DatabaseProfiler-EnablingProfiling

    Se você quiser configurá-lo para 200ms, por exemplo:

    db.setProfilingLevel(1,200)
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