calcular a diferença de data mensalmente no sqlserver

Com a ajuda de uma mini mesa de calendário, isso pode ser feito com bastante facilidade:

configuração do rextester: http://rextester.com/ZHTTZ86931

Dados de teste:

create table tmp (fromdate date,thrudate date,monthdiff decimal(19,7),formula varchar(64))
insert into tmp (fromdate, thrudate, monthdiff, formula) values
 ('2016-02-26','2016-04-03',1.2379310,'(4.00/29.00)+(31.00/31.00)+(3.00/30.00)')
,('2016-03-03','2016-03-05',0.0967741,'3.00/31.00 (daycount/lastday of the month)')
,('2016-03-05','2016-06-05',3.0376343
                         ,'(27.00/31.00)+(30.00/30.00)+(31.00/31.00)+(5.00/30.00)')
,('2016-01-01','2016-12-31',12,'');

Criando uma mini tabela de calendário para rastrear cada data e sua porcentagem de seu mês.

  /* creating a DayPercentOfMonth table */
declare @FromDate date = '20100101';
declare @ThruDate date = '20301231';
create table dbo.DayPercentOfMonth (
    [Date] date not null primary key
  , DayPercentOfMonth decimal(9,8) not null
);
with n as (select n from (values(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) t(n))
, cal as (
  select 
    Date =convert(date,dateadd(day, row_number() over (order by (select 1)) -1, @fromdate))
    , [DayPercentOfMonth] = convert(decimal(6,4),1)
                           /convert(decimal(6,4)
           ,datepart(day,dateadd(day,-1,dateadd(Month,datediff(Month,0
           ,row_number() over (order by (select 1)) -1)+1
           ,0))))
    from         n as deka
      cross join n as hecto
      cross join n as kilo     /* 2.73 years */
      cross join n as [tenK]    /* 27.3 years */
      --cross join n as [hundredk] /* 273  years */
    )
insert into dbo.DayPercentOfMonth ([Date],[DayPercentOfMonth])
select [Date],DayPercentOfMonth
from cal;

Versão alternativa se você realmente não quiser criar a tabela auxiliar, basta usar o cte recursivo:

/* set from & thru dates for calendar cte */
declare @FromDate date = '20160101';
declare @ThruDate date = '20161231';

with n as (select n from (values(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) t(n))
, cal as (
  select 
    Date =convert(date,dateadd(day, row_number() over (order by (select 1)) -1, @fromdate))
    , [DayPercentOfMonth] = convert(decimal(6,4),1)
                           /convert(decimal(6,4)
           ,datepart(day,dateadd(day,-1,dateadd(Month,datediff(Month,0
           ,row_number() over (order by (select 1)) -1)+1
           ,0))))
    from         n as deka
      cross join n as hecto
      cross join n as kilo     /* 2.73 years */
      cross join n as [tenK]    /* 27.3 years */
      --cross join n as [hundredk] /* 273  years */
    )

Em seguida, a consulta apenas une o calendário em que a data do calendário está entre as datas de início e término e soma a DayPercentOfMonthcoluna.

select 
    fromdate=convert(varchar(10),t.fromdate,120)
  , thrudate=convert(varchar(10),t.thrudate,120)
  , monthdiff=format(t.monthdiff ,'f8','en-US')
  , SumDayPercentOfMonth=format(convert(decimal(19,8),sum(DayPercentOfMonth)),'f8','en-US')
  --select fromdate, thrudate, monthdiff, SumDayPercentOfMonth=sum(DayPercentOfMonth)
  from tmp as t 
    inner join cal c on c.date >= t.fromdate 
                    and c.date <= t.thrudate
  group by t.fromdate, t.thrudate, t.monthdiff, t.formula
  order by fromdate

results in:

+------------+------------+-------------+----------------------+
|  fromdate  |  thrudate  |  monthdiff  | SumDayPercentOfMonth |
+------------+------------+-------------+----------------------+
| 2016-01-01 | 2016-12-31 | 12.0000000  | 12.00000000          |
| 2016-02-26 | 2016-04-03 | 1.2379310   | 1.23793103           |
| 2016-03-03 | 2016-03-05 | 0.0967741   | 0.09677419           |
| 2016-03-05 | 2016-06-05 | 3.0376343   | 3.03763441           |
+------------+------------+-------------+----------------------+

nota: Os valores de dados de amostra para saída não eram tão precisamente corretos quanto poderiam parecer.

(27.00/31.00)+(30.00/30.00)+(31.00/31.00)+(5.00/30.00) = 3.037634408602151 != 3.0376343
(3.00/31.00) = 0.0967741935483871 != 0.0967741 -- truncated

Como você já conhece a fórmula que deseja aplicar para diferenças de data específicas, por que você não usa expressões CASE simples e aplica suas fórmulas específicas.

Finalmente encontrei a solução para minha dúvida e postei aqui. Eu queria usar a solução em uma consulta, então abaixo está a solução:

Primeiro, estou calculando o número de meses excluindo o mês inicial e o mês final de duas datas dadas. Em seguida, o número do mês em fracionário da data de início e o mesmo da data de término.

SAMPLE
---------------------------------------------------------------------------------
declare @startdate date set @startdate='2016-10-12'
declare @enddate date set @enddate='2019-08-12'

select 
cast(round(  convert(decimal(9,4),datediff(mm, dateadd(mm,1,@startdate), dateadd(mm,-1,@enddate))+1) -- middle months count
+ convert(decimal(9,4),((DAY(EOMONTH(@startdate))-DAY(@startdate))+1))/convert(decimal(9,4),(DAY(EOMONTH(@startdate))))--start date month count
+ convert(decimal(9,4),DAY(@enddate))/convert(decimal(9,4),(DAY(EOMONTH(@enddate))))--end date month count
,4) as numeric(9,4))