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Início / dba / Perguntas / 153455
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Asked: 2016-10-27 23:39:55 +0800 CST2016-10-27 23:39:55 +0800 CST 2016-10-27 23:39:55 +0800 CST

STATISTICS IO para varredura de índice paralelo

  • 772

Suponha que haja uma tabela com índice clusterizado

create table [a_table] ([key] binary(900) unique clustered);

e alguns dados

insert into [a_table] ([key])
select top (1000000) row_number() over (order by @@spid)
from sys.all_columns a cross join sys.all_columns b;

Ao inspecionar as estatísticas de armazenamento desta tabela

select st.index_level, page_count = sum(st.page_count)
from sys.dm_db_index_physical_stats(
    db_id(), object_id('a_table'), NULL, NULL, 'DETAILED') st
group by rollup (st.index_level)
order by grouping_id(st.index_level), st.index_level desc;

alguem pode ver

index_level page_count
----------- ----------
8           1
7           7
6           30
5           121
4           487
3           1952
2           7812
1           31249
0           125000
NULL        166659

essa tabela ocupa 166659 páginas no total.

No entanto, a varredura da tabela

set nocount on;
set statistics io, time on;
declare @cnt int;
select @cnt = count(1) from [a_table];
set statistics io, time off;

produz

Table 'a_table'. Scan count 5, logical reads 484367, ...
CPU time = 1757 ms,  elapsed time = 460 ms.

número quase três vezes maior de leituras lógicas em relação ao espaço ocupado pela tabela. Quando examinei o plano de consulta, notei que o SqlServer usava a varredura de índice paralela. E é aqui que surge a primeira parte da questão.

Como a varredura de índice paralela é executada para fazer com que o SqlServer faça tantas leituras lógicas?

Especificando option (maxdop 1)para suprimir o paralelismo

set nocount on;
set statistics io, time on;
declare @cnt2 int;
select @cnt2 = count(1) from [a_table] option (maxdop 1);
set statistics io, time off;

resultou em

Table 'a_table'. Scan count 1, logical reads 156257, ...
CPU time = 363 ms,  elapsed time = 367 ms.

A comparação de estatísticas para varredura de índice paralela e não paralela neste caso leva à conclusão de que às vezes é melhor evitar a varredura de índice paralela. E é aqui que surge a segunda parte da questão.

Quando devo me preocupar com a varredura de índice paralelo? Quando deve ser evitado/suprimido? quais são as melhores práticas?


Os resultados acima são obtidos em

Microsoft SQL Server 2014 (SP2) (KB3171021) - 12.0.5000.0 (X64)

sql-server sql-server-2014
  • 1 1 respostas
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1 respostas

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  1. Best Answer
    Paul White
    2019-05-01T08:43:00+08:002019-05-01T08:43:00+08:00

    Se você adicionar um TABLOCKou READUNCOMMITTEDdica à tabela, obterá uma varredura ordenada por alocação , que relatará o mesmo número de leituras lógicas que o número de páginas na tabela.

    Com uma varredura ordenada por alocação, o SQL Server usa estruturas de alocação para direcionar a distribuição de páginas entre threads. Os acessos à página IAM não são contados em STATISTICS IO.

    Para uma varredura não ordenada por alocação, o SQL Server divide a varredura em subintervalos usando chaves de índice. Cada operação interna para localizar e distribuir uma nova página ou intervalo de páginas (com base em um intervalo de chaves) para um thread de trabalho requer o acesso aos níveis superiores da árvore b. Esses acessos são contados por STATISTICS IO, assim como os acessos de nível superior feitos por threads de trabalho ao localizar o ponto inicial de seu intervalo atual. Todas essas leituras extras de nível superior são responsáveis ​​pela diferença que você vê.

    Muito peso é dado às estatísticas de I/O na minha opinião. Ajuste suas consultas de acordo com o que é importante para você e sua carga de trabalho. Isso geralmente é tempo decorrido, mas a utilização de recursos também pode ser um fator. Nenhuma métrica é 'melhor' - você deve ter uma visão equilibrada.

    • 7

relate perguntas

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