Encontre o valor que OPTIMIZE FOR UNKNOWN está usando

OPTIMIZE FOR UNKNOWN não usa um valor - em vez disso, ele usa o vetor de densidade.

Se você executar DBCC SHOWSTATISTICS, será o valor listado na coluna "Toda a densidade" do segundo conjunto de resultados:

Neste exemplo, estou usando o banco de dados de demonstração StackOverflow. O vetor de densidade para a coluna Reputação é 5.962674E-05.

Se você pegar esse valor vezes o número de linhas na tabela, 5,962674E-05 * 5277831, obterá 314,69985680094. Esse é o número de linhas que o SQL Server espera retornar para qualquer filtro de reputação.

Benjamin Nevarez tem um bom artigo sobre OPTIMIZE FOR UNKNOWNem seu blog

Essencialmente, o SQL Server está usando estatísticas sobre a tabela junto com a matemática para determinar qual valor usar.

De sua postagem:

A densidade é definida como 1 / número de valores distintos. A tabela SalesOrderDetail possui 266 valores distintos para ProductID, então a densidade é calculada como 1 / 266 ou 0,003759399 conforme mostrado anteriormente no objeto de estatísticas. Uma suposição no modelo matemático de estatística usado pelo SQL Server é a suposição de uniformidade. Como neste caso o SQL Server não pode usar o histograma, a suposição de uniformidade informa que, para qualquer valor, a distribuição de dados é a mesma. Para obter o número estimado de registros, o SQL Server multiplicará a densidade pelo número total atual de registros, 0,003759399 * 121.317 ou 456,079, conforme mostrado no plano. Isso também é o mesmo que dividir o número total de registros pelo número de valores distintos, 121.317/266, que também dá 456.079.