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Lorenzo Polidori
Asked: 2012-03-06 06:41:45 +0800 CST

Tabela Tombstone vs sinalizador excluído em cenários de sincronização de banco de dados e exclusão reversível

  • 772

Preciso acompanhar os itens excluídos para as necessidades de sincronização do cliente.

Em geral, é melhor adicionar uma tabela tombstone e um gatilho que rastreie quando uma linha foi excluída do banco de dados do servidor - basicamente adicionando uma nova linha à tabela tombstone com os dados do item excluído - ou manter os itens no tabela original e sinalizá -los como excluídos, normalmente com uma coluna do tipo bit, para indicar que uma linha foi excluída e outra coluna para rastrear quando ocorreu a exclusão?

delete

2 respostas

  1. Best Answer

    Em geral, é melhor conhecer os requisitos específicos e não tomar decisões de projeto com base no que funciona melhor na maioria das situações. Qualquer um poderia ser preferível. Aqui estão alguns detalhes a serem coletados:

    • Quão rápido as exclusões precisam ser?
    • Quão rápido os cancelamentos de exclusão precisam ser?
    • Com que frequência os dados excluídos serão consultados e serão consultados com dados que não foram excluídos?
    • Quão rápidas as consultas de dados excluídos precisam ser?
    • Você precisa preservar apenas itens excluídos ou alterações também?
    • Você precisa manter a tabela/índices na tabela primária pequena?
    • Quais tecnologias de particionamento e/ou controle de alterações estão disponíveis na plataforma de banco de dados?
    • Quanto espaço em disco está disponível?
    • A exclusão ocorrerá instantaneamente ou em operações em lote?
    • 17

  2. Talvez você deva combinar os dois métodos de propósito. Por que ???

    Vamos usar essa tabela (dialeto MySQL)

    CREATE TABLE mydata
(
    id int not null auto_increment
    firstname varchar(16) not null,
    lastname varchar(16) not null,
    zipcode char(5) not null,
    ...
    deleted tinyint not null default 0
    KEY (deleted,id),
    KEY (deleted,lastname,firstname,id),
    KEY (deleted,zipcode,id),
    KEY (lastname,firstname),
    KEY (zipcode),
    PRIMARY KEY (id)
);

    Observe que, com exceção da PRIMARY KEY, todos os índices que você fizer devem ser precedidos pelo deletedsinalizador e terminando com id.

    Vamos criar a tabela tombstone

    CREATE TABLE mytomb SELECT id FROM mydata WHERE 1=2;
ALTER TABLE mytomb ADD PRIMARY KEY (id);

    Se sua mesa já tiver um deletedsinalizador, você pode preencher a tabela tommstone

    INSERT INTO mytomb SELECT id FROM mydata WHERE deleted = 1;

    OK, agora os dados e a lápide estão preparados. Como você executa exclusões?

    Digamos que você esteja excluindo todas as pessoas no CEP 07305. Você executaria o seguinte:

    INSERT IGNORE INTO mytomb SELECT id FROM mydata WHERE deleted=0 AND zipcode='07305';
UPDATE mydata SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND zipcode='07305';

    OK, isso parece muito sobrecarga de qualquer maneira que você olhe.

    Agora, você quer ver todos os dados deletados? Aqui estão duas maneiras diferentes:

    • SELECT * FROM mydata WHERE deleted=1;
    • SELECT B.* FROM mytomb A INNER JOIN mydata B USING (id);

    Se o número de ids em mytomb for maior que 5% da contagem de linhas de mydata, será uma verificação completa da tabela. Caso contrário, uma varredura de índice com uma pesquisa para cada linha. Observe quaisquer referências a esses respeitos. Procure os planos de explicação.

    Agora, você quer ver todas as pessoas no CEP 07304? Aqui estão duas maneiras diferentes:

    • SELECT * FROM mydata WHERE deleted=1 AND zipcode='07304';
    • SELECT A.* FROM mydata A LEFT JOIN mytomb B USING (id) WHERE B.id IS NULL AND A.zipcode='07304'

    Que tal exclusões em massa? Aqui estão duas maneiras diferentes:

    • DELETE FROM mydata WHERE deleted=1;
    • DELETE B.* FROM mytomb A INNER JOIN mydata B USING (id); DELETE FROM mytomb;

    CONCLUSÃO

    Agora, não estou dizendo para manter os dois métodos. Fazer isso ao longo do tempo revela qual método é mais rápido em termos de operabilidade geral. Você deve decidir quais benchmarks para consultar dados ativos, consultar dados excluídos e exclusões em massa funcionam melhor para você.

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