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Accepted
Michael
Asked: 2012-02-23 12:48:07 +0800 CST

Obter a classificação de um usuário em uma tabela de pontuação

  • 772

Eu tenho uma tabela MySQL muito simples onde eu salvo recordes. Parece assim:

Id     Name     Score

Até agora tudo bem. A questão é: Como faço para obter o que é uma classificação de usuários? Por exemplo, eu tenho um usuário Nameou Ide quero obter sua classificação, onde todas as linhas são ordinais ordenadas de forma decrescente para o Score.

Um exemplo

Id  Name    Score
1   Ida     100
2   Boo     58
3   Lala    88
4   Bash    102
5   Assem   99

Neste caso, Assema classificação de 's seria 3, porque ele obteve a 3ª maior pontuação.

A consulta deve retornar uma linha, que contém (somente) a Classificação necessária.

mysql rank

10 respostas

  1. Best Answer
    SELECT id, name, score, FIND_IN_SET( score, (
SELECT GROUP_CONCAT( score
ORDER BY score DESC ) 
FROM scores )
) AS rank
FROM scores

    dá esta lista:

    id name  score rank
1  Ida   100   2
2  Boo    58   5
3  Lala   88   4
4  Bash  102   1
5  Assem  99   3

    Obtendo uma pontuação de uma única pessoa:

    SELECT id, name, score, FIND_IN_SET( score, (    
SELECT GROUP_CONCAT( score
ORDER BY score DESC ) 
FROM scores )
) AS rank
FROM scores
WHERE name =  'Assem'

    Dá este resultado:

    id name score rank
5 Assem 99 3

    Você terá uma varredura para obter a lista de pontuação e outra varredura ou procurará fazer algo útil com ela. Um índice na scorecoluna ajudaria o desempenho em tabelas grandes.

    • 43

  2. Quando várias entradas têm a mesma pontuação, a próxima classificação não deve ser consecutiva. A próxima classificação deve ser incrementada pelo número de pontuações que compartilham a mesma classificação.

    Para exibir pontuações como essa, são necessárias duas variáveis ​​de classificação

    • variável de classificação a ser exibida
    • variável de classificação para calcular

    Aqui está uma versão mais estável do ranking com empates:

    SET @rnk=0; SET @rank=0; SET @curscore=0;
SELECT score,ID,rank FROM
(
    SELECT AA.*,BB.ID,
    (@rnk:=@rnk+1) rnk,
    (@rank:=IF(@curscore=score,@rank,@rnk)) rank,
    (@curscore:=score) newscore
    FROM
    (
        SELECT * FROM
        (SELECT COUNT(1) scorecount,score
        FROM scores GROUP BY score
    ) AAA
    ORDER BY score DESC
) AA LEFT JOIN scores BB USING (score)) A;

    Vamos tentar isso com dados de exemplo. Primeiro Aqui estão os dados de exemplo:

    use test
DROP TABLE IF EXISTS scores;
CREATE TABLE scores
(
    id int not null auto_increment,
    score int not null,
    primary key (id),
    key score (score)
);
INSERT INTO scores (score) VALUES
(50),(40),(75),(80),(55),
(40),(30),(80),(70),(45),
(40),(30),(65),(70),(45),
(55),(45),(83),(85),(60);

    Vamos carregar os dados de amostra

    mysql> DROP TABLE IF EXISTS scores;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> CREATE TABLE scores
    -> (
    ->     id int not null auto_increment,
    ->     score int not null,
    ->     primary key (id),
    ->     key score (score)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> INSERT INTO scores (score) VALUES
    -> (50),(40),(75),(80),(55),
    -> (40),(30),(80),(70),(45),
    -> (40),(30),(65),(70),(45),
    -> (55),(45),(83),(85),(60);
Query OK, 20 rows affected (0.04 sec)
Records: 20  Duplicates: 0  Warnings: 0

    Em seguida, vamos inicializar as variáveis ​​do usuário:

    mysql> SET @rnk=0; SET @rank=0; SET @curscore=0;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    Agora, aqui está a saída da consulta:

    mysql> SELECT score,ID,rank FROM
    -> (
    ->     SELECT AA.*,BB.ID,
    ->     (@rnk:=@rnk+1) rnk,
    ->     (@rank:=IF(@curscore=score,@rank,@rnk)) rank,
    ->     (@curscore:=score) newscore
    ->     FROM
    ->     (
    ->         SELECT * FROM
    ->         (SELECT COUNT(1) scorecount,score
    ->         FROM scores GROUP BY score
    ->     ) AAA
    ->     ORDER BY score DESC
    -> ) AA LEFT JOIN scores BB USING (score)) A;
+-------+------+------+
| score | ID   | rank |
+-------+------+------+
|    85 |   19 |    1 |
|    83 |   18 |    2 |
|    80 |    4 |    3 |
|    80 |    8 |    3 |
|    75 |    3 |    5 |
|    70 |    9 |    6 |
|    70 |   14 |    6 |
|    65 |   13 |    8 |
|    60 |   20 |    9 |
|    55 |    5 |   10 |
|    55 |   16 |   10 |
|    50 |    1 |   12 |
|    45 |   10 |   13 |
|    45 |   15 |   13 |
|    45 |   17 |   13 |
|    40 |    2 |   16 |
|    40 |    6 |   16 |
|    40 |   11 |   16 |
|    30 |    7 |   19 |
|    30 |   12 |   19 |
+-------+------+------+
20 rows in set (0.18 sec)

    Observe como vários IDs que compartilham a mesma pontuação têm a mesma classificação. Observe também que a classificação não é consecutiva.

    De uma chance !!!

    • 34 
  3. SELECT 
    id, 
    Name,
    1+(SELECT count(*) from table_name a WHERE a.Score > b.Score) as RNK,
    Score
FROM table_name b;
    • 17

  4. Uma opção seria usar variáveis ​​USER:

    SET @i=0;
SELECT id, name, score, @i:=@i+1 AS rank 
 FROM ranking 
 ORDER BY score DESC;
    • 9

  5. A resposta aceita tem um problema em potencial. Se houver duas ou mais pontuações idênticas, haverá lacunas na classificação. Neste exemplo modificado:

     id name  score rank
 1  Ida   100   2
 2  Boo    58   5
 3  Lala   99   3
 4  Bash  102   1
 5  Assem  99   3

    A pontuação de 58 tem classificação 5 e não há classificação 4.

    Se você quiser garantir que não haja lacunas nas classificações, use DISTINCTo GROUP_CONCATpara criar uma lista de pontuações distintas:

    SELECT id, name, score, FIND_IN_SET( score, (
SELECT GROUP_CONCAT( DISTINCT score
ORDER BY score DESC ) FROM scores)
) AS rank
FROM scores

    Resultado:

    id name  score rank
1  Ida   100   2
2  Boo    58   4
3  Lala   99   3   
4  Bash  102   1
5  Assem  99   3

    Isso também funciona para obter a classificação de um único usuário:

    SELECT id, name, score, FIND_IN_SET( score, (    
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT score
ORDER BY score DESC ) 
FROM scores )
) AS rank
FROM scores
WHERE name =  'Boo'

    Resultado:

    id name score rank
 2  Boo   58    4
    • 4

  6. Aqui está a melhor resposta:

    SELECT 1 + (SELECT count( * ) FROM highscores a WHERE a.score > b.score ) AS rank FROM
highscores b WHERE Name = 'Assem' ORDER BY rank LIMIT 1 ;

    Esta consulta retornará:

    3

    • 3

  7. Esta solução dá o DENSE_RANKcaso de empates:

    SELECT *,
IF (@score=s.Score, @rank:=@rank, @rank:=@rank+1) rank,
@score:=s.Score score
FROM scores s,
(SELECT @score:=0, @rank:=0) r
ORDER BY points DESC
    • 3

  8. O seguinte não funcionaria (supondo que sua tabela se chama Scores)?

    SELECT COUNT(id) AS rank FROM Scores 
WHERE score <= (SELECT score FROM Scores WHERE Name = "Assem")
    • 0

  9. Versão melhorada de @a1ex07, para considerar pontuações duplicadas

    SELECT 
    id, 
    Name,
    (SELECT count(*) 
        from (select Score from table_name group by Score) a 
        WHERE a.Score > b.Score) as RNK,
    Score
FROM table_name b;

    Você pode substituir o grupo aninhado select por count(DISTINCT Score) em vez de count(*) para simplificar a consulta, mas o desempenho será drasticamente reduzido

    • 0

  10. Eu tenho isso, que dá os mesmos resultados que aquele com variáveis. Funciona com gravatas e pode ser mais rápido:

    SELECT COUNT(*)+1 as rank
FROM 
(SELECT score FROM scores ORDER BY score) AS sc
WHERE score <
(SELECT score FROM scores WHERE Name="Assem")

    Não testei, mas estou usando um que funciona perfeitamente, que adaptei para isso com as variáveis ​​que você estava usando aqui.

    • -4

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