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ErikE
Asked: 2012-02-10 11:51:19 +0800 CST

Mostre facilmente linhas diferentes entre duas tabelas ou consultas

  • 772

Imagine que você tenha duas tabelas/consultas diferentes que deveriam ter/retornar dados idênticos. Você deseja verificar isso. Qual é uma maneira fácil de mostrar todas as linhas não correspondentes de cada tabela, como no exemplo abaixo, comparando todas as colunas? Suponha que haja 30 colunas nas tabelas, muitas das quais são NULLable.

Quando não há PK ou pode haver duplicatas por PK, juntar apenas colunas PK não é suficiente, e seria um desastre ter que fazer um FULL JOIN com 30 condições de junção que lidam adequadamente com NULLs, além de uma desagradável condição WHERE para excluir as linhas correspondentes.

Normalmente, é quando estou escrevendo uma nova consulta contra dados não apagados ou não totalmente compreendidos que o problema é pior e a probabilidade de um PK estar logicamente disponível é extremamente baixa. Eu crio duas maneiras diferentes de resolver o problema e depois comparo seus resultados, as diferenças destacando casos especiais nos dados que eu desconhecia.

O resultado precisa ficar assim:

Which   Col1   Col2   Col3   ... Col30
------  ------ ------ ------     ------
TableA  Cat    27     86               -- mismatch
TableB  Cat    27     105              -- mismatch
TableB  Cat    27     87               -- mismatch 2
TableA  Cat    128    92               -- no corresponding row
TableB  Lizard 83     NULL             -- no corresponding row

Se [Col1, Col2]acontecer de ser uma chave composta e ordenarmos por elas em nosso resultado final, podemos ver facilmente que A e B têm uma linha diferente que deve ser a mesma, e cada uma tem uma linha que não está na outra.

No exemplo acima, não é desejável ver a primeira linha duas vezes.

Aqui está DDL e DML para configurar tabelas e dados de amostra:

CREATE TABLE dbo.TableA (
   Col1 varchar(10),
   Col2 int,
   Col3 int,
   Col4 varchar(10),
   Col5 varchar(10),
   Col6 varchar(10),
   Col7 varchar(10),
   Col8 varchar(10),
   Col9 varchar(10),
   Col10 varchar(10),
   Col11 varchar(10),
   Col12 varchar(10),
   Col13 varchar(10),
   Col14 varchar(10),
   Col15 varchar(10),
   Col16 varchar(10),
   Col17 varchar(10),
   Col18 varchar(10),
   Col19 varchar(10),
   Col20 varchar(10),
   Col21 varchar(10),
   Col22 varchar(10),
   Col23 varchar(10),
   Col24 varchar(10),
   Col25 varchar(10),
   Col26 varchar(10),
   Col27 varchar(10),
   Col28 varchar(10),
   Col29 varchar(10),
   Col30 varchar(10)
);

CREATE TABLE dbo.TableB (
   Col1 varchar(10),
   Col2 int,
   Col3 int,
   Col4 varchar(10),
   Col5 varchar(10),
   Col6 varchar(10),
   Col7 varchar(10),
   Col8 varchar(10),
   Col9 varchar(10),
   Col10 varchar(10),
   Col11 varchar(10),
   Col12 varchar(10),
   Col13 varchar(10),
   Col14 varchar(10),
   Col15 varchar(10),
   Col16 varchar(10),
   Col17 varchar(10),
   Col18 varchar(10),
   Col19 varchar(10),
   Col20 varchar(10),
   Col21 varchar(10),
   Col22 varchar(10),
   Col23 varchar(10),
   Col24 varchar(10),
   Col25 varchar(10),
   Col26 varchar(10),
   Col27 varchar(10),
   Col28 varchar(10),
   Col29 varchar(10),
   Col30 varchar(10)
);

INSERT dbo.TableA (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30)
VALUES
   ('Cat', 27, 86, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Cat', 128, 92, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Porcupine', NULL, 42, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Tapir', NULL, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0')
;

INSERT dbo.TableB (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30)
VALUES
   ('Cat', 27, 105, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Cat', 27, 87, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Lizard', 83, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Porcupine', NULL, 42, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
   ('Tapir', NULL, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0');
sql-server sql-server-2008

4 respostas

  1. Isso pode ser tratado usando EXCEPT e/ou INTERSECT. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188055.aspx

    Primeiro localize todos os registros que estão na tabela1 que não estão na tabela 2 e, em seguida, localize todos os registros que estão na tabela 2 que não estão na tabela um.

    SELECT * FROM table1
EXCEPT
SELECT * FROM table2

UNION

SELECT * FROM table2
EXCEPT
SELECT * FROM table1

    Há, sem dúvida, uma maneira mais eficiente de fazer isso, mas é a primeira solução "rápida e suja" que me vem à cabeça. Além disso, não recomendo usar um caractere curinga *, mas serve aqui por brevidade.

    Como alternativa, você pode usar um operador INTERSECT e excluir todos os resultados dele.

    • 23
  2. Best Answer

    Você não precisa de 30 condições de junção para um FULL OUTER JOINaqui.

    Você pode apenas Full Outer Join no PK, preservar linhas com pelo menos uma diferença WHERE EXISTS (SELECT A.* EXCEPT SELECT B.*)e usar CROSS APPLY (SELECT A.* UNION ALL SELECT B.*)para desarticular os dois lados das JOINlinhas ed em linhas individuais.

    WITH TableA(Col1, Col2, Col3) 
     AS (SELECT 'Dog',1,1     UNION ALL 
         SELECT 'Cat',27,86   UNION ALL 
         SELECT 'Cat',128,92), 
     TableB(Col1, Col2, Col3) 
     AS (SELECT 'Dog',1,1     UNION ALL 
         SELECT 'Cat',27,105  UNION ALL 
         SELECT 'Lizard',83,NULL) 
SELECT CA.*
FROM   TableA A 
       FULL OUTER JOIN TableB B 
         ON A.Col1 = B.Col1 
            AND A.Col2 = B.Col2 
/*Unpivot the joined rows*/
CROSS APPLY (SELECT 'TableA' AS what, A.* UNION ALL
             SELECT 'TableB' AS what, B.*) AS CA     
/*Exclude identical rows*/
WHERE  EXISTS (SELECT A.* 
               EXCEPT 
               SELECT B.*) 
/*Discard NULL extended row*/
AND CA.Col1 IS NOT NULL      
ORDER BY CA.Col1, CA.Col2

    Dá

    what   Col1   Col2        Col3
------ ------ ----------- -----------
TableA Cat    27          86
TableB Cat    27          105
TableA Cat    128         92
TableB Lizard 83          NULL

    Ou uma versão lidando com os postes movidos.

    SELECT DISTINCT CA.*
FROM   TableA A 
       FULL OUTER JOIN TableB B 
         ON EXISTS (SELECT A.*  INTERSECT  SELECT B.*) 
CROSS APPLY (SELECT 'TableA' AS what, A.* UNION ALL
             SELECT 'TableB' AS what, B.*) AS CA     
WHERE NOT EXISTS (SELECT A.*  INTERSECT  SELECT B.*) 
AND CA.Col1 IS NOT NULL
ORDER BY CA.Col1, CA.Col2

    Para tabelas com muitas colunas, ainda pode ser difícil identificar as colunas específicas que diferem. Para isso, você pode potencialmente usar o abaixo.

    (embora apenas em tabelas relativamente pequenas, caso contrário, esse método provavelmente não terá desempenho adequado)

    SELECT t1.primary_key,
       y1.c,
       y1.v,
       y2.v
FROM   t1
       JOIN t2
         ON t1.primary_key = t2.primary_key
       CROSS APPLY (SELECT t1.*
                    FOR xml path('row'), elements xsinil, type) x1(x)
       CROSS APPLY (SELECT t2.*
                    FOR xml path('row'), elements xsinil, type) x2(x)
       CROSS APPLY (SELECT n.n.value('local-name(.)', 'sysname'),
                           n.n.value('.', 'nvarchar(max)')
                    FROM   x1.x.nodes('row/*') AS n(n)) y1(c, v)
       CROSS APPLY (SELECT n.n.value('local-name(.)', 'sysname'),
                           n.n.value('.', 'nvarchar(max)')
                    FROM   x2.x.nodes('row/*') AS n(n)) y2(c, v)
WHERE  y1.c = y2.c
       AND EXISTS(SELECT y1.v
                  EXCEPT
                  SELECT y2.v)
    • 17

  3. É fácil de realizar com uma ferramenta de terceiros, como o Data Compare, ou apenas no cliente. No contexto de procedimentos armazenados de teste de unidade, acabamos de escrever algum código C#.

    Aqui está o código C# que estamos usando, citado em um artigo antigo: Feche essas brechas - Testando procedimentos armazenados

       internal static class DataSetComparer
   {
      internal static bool Compare(DataSet one, DataSet two)
      {
         if(one.Tables.Count != two.Tables.Count)
            return false;

         for(int i = 0; i < one.Tables.Count; i++)
            if(!CompareTables(one.Tables[i], two.Tables[i]))
               return false;

         return true;
        }

      private static bool CompareTables(DataTable one, DataTable two)
      {
         if(one.Rows.Count != two.Rows.Count)
            return false;

         for(int i = 0; i < one.Rows.Count; i++)
            if(!CompareRows(one.Rows[i], two.Rows[i]))
               return false;

         return true;
      }

      private static bool CompareRows(DataRow one, DataRow two)
      {
         if(one.ItemArray.Length != two.ItemArray.Length)
            return false;

         for(int i = 0; i < one.ItemArray.Length; i++)
            if(!CompareItems(one.ItemArray[i], two.ItemArray[i]))
               return false;

         return true;
      }

      private static bool CompareItems(object value1, object value2)
      {
         if(value1.GetType() != value2.GetType())
            return false;

         if(value1 is DBNull)
            return true;

         if(value1 is DateTime)
            return ((DateTime) value1).CompareTo((DateTime) value2)
                                                              == 0;

         if(value1 is byte[])
         {
            if(((byte[]) value1).Length != ((byte[]) value2).Length)
               return false;

            for(int i = 0; i < ((byte[]) value1).Length; i++)
               if(((byte[]) value1)[i] != ((byte[]) value2)[i])
                  return false;

            return true;
         }

         return value1.ToString().Equals(value2.ToString());
      }
   }
    • 7

  4. Aqui está uma maneira de mostrar o que foi solicitado:

    SELECT
   Which = 'TableA',
   *
FROM (
   SELECT * FROM dbo.TableA
   EXCEPT
   SELECT * FROM dbo.TableB
) X
UNION ALL
SELECT
   'TableB',
   *
FROM (
   SELECT * FROM dbo.TableB
   EXCEPT
   SELECT * FROM dbo.TableA
) X
ORDER BY
   Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30
;
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