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merlin
Asked: 2016-01-10 04:29:50 +0800 CST

Grupo MySQL por declaração semelhante?

  • 772

Eu preciso obter algumas estatísticas de nosso MySQL-DB e me pergunto se há uma maneira mais rápida de fazer isso.

Basicamente, preciso de informações sobre o registro do usuário em um determinado mês antes de incluir a separação por atributos.

por exemplo:

SELECT count(*) AS c  
FROM `users` 
WHERE `date_created` LIKE '2015-10%' 
  AND `country` = 'DE'

Isso retornaria um número para outubro de 2015. Como eu poderia alterar esta declaração para retornar resultados para todos os meses dentro de uma declaração?

Eu também estaria interessado em adicionar algo como AND confirmed = 1um resultado separado.

Isso é possível com apenas uma instrução MySQL?

mysql group-by

2 respostas

  1. Duas coisas são necessárias para fazê-lo rodar mais rápido:

    Obter índice adequado

    Sem confirmed = 1, você precisa

    INDEX(country, date_created)

    Com ele, você precisa

    INDEX(country, confirmed, date_created)

    Evite esconder a data em uma função

    LIKE '2015-10%'não pode usar um índice em date_created, nem pode MONTH(date_created), então vamos reformular a consulta:

    WHERE date_created >= '2015-10-01'
  AND date_created  < '2015-10-01' + INTERVAL 1 MONTH
  AND confirmed = 1   -- add this if you want to limit to confirmed rows

    (Isso pressupõe que date_createdé um tipo de dados DATETIMEou TIMESTAMP.)

    Todos os meses

    Essa consulta ainda pode usar os dois índices que sugiro, porém não necessariamente usará a date_createdparte.

    SELECT LEFT(date_created, 7) AS YYYY_MM,
       COUNT(*) AS ct
    FROM tbl
    WHERE country = 'DE'
      AND confirmed = 1   -- if you want this
    GROUP BY YYYY_MM;

    Nota sobrecountry_code

    Um erro comum na definição do esquema (forneça SHOW CREATE TABLE) é defini-lo como CHAR(2)padrão para utf8. Isso leva ao uso de 6 bytes, quando 2 seriam suficientes. Mude para CHAR(2) CHARACTER SET ascii.

    • 6
  2. Best Answer
    SELECT
   EXTRACT(YEAR FROM date_created) AS yr,   -- for each year
   EXTRACT(MONTH FROM date_created) AS mth, -- & month combination 
   count(*) AS c,                                 -- count all rows 
   SUM(CASE WHEN confirmed = 1 THEN 1 ELSE 0 END) -- count only confirmed rows 
FROM users
WHERE country = 'DE'
GROUP BY yr, mth
    • 1

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