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OzrenTkalcecKrznaric
Asked: 2015-11-04 02:25:19 +0800 CST

Filtragem por tabela muitos-para-muitos

  • 772

Estou tendo dificuldade para entender como filtrar o resultado da expressão multidimensional.

Este é o esquema do meu banco de dados.

Um esquema de banco de dados simples

E estes são meus dados.

Manufacturer
╔════╦═══════════════════╗
║ Id ║       Name        ║
╠════╬═══════════════════╣
║  1 ║ Awesome Computers ║
║  2 ║ TailSpin Toys     ║
╚════╩═══════════════════╝

Item
╔════╦═════════╦════════════════╦═══════╗
║ Id ║  Name   ║ ManufacturerId ║ Stock ║
╠════╬═════════╬════════════════╬═══════╣
║  1 ║ PC      ║              1 ║    40 ║
║  2 ║ Server  ║              1 ║    10 ║
║  3 ║ STB     ║              2 ║    80 ║
║  4 ║ Console ║              2 ║    50 ║
╚════╩═════════╩════════════════╩═══════╝

Part
╔════╦══════════════════╦════════╦══════════╦═══════╗
║ Id ║       Name       ║ ItemId ║ StatusId ║ Stock ║
╠════╬══════════════════╬════════╬══════════╬═══════╣
║  1 ║ MBO              ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  2 ║ Processor        ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  3 ║ Server MBO       ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  4 ║ Server processor ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  5 ║ Main box         ║      3 ║        2 ║    40 ║
║  7 ║ Adapter          ║      3 ║        3 ║    30 ║
║  8 ║ Controller       ║      4 ║        2 ║    40 ║
║ 10 ║ Adapter          ║      4 ║        1 ║    60 ║
║ 11 ║ Memory card      ║      4 ║        2 ║    80 ║
╚════╩══════════════════╩════════╩══════════╩═══════╝

Status
╔════╦═════════════╗
║ Id ║    Name     ║
╠════╬═════════════╣
║  1 ║ No data     ║
║  2 ║ Available   ║
║  3 ║ Unavailable ║
╚════╩═════════════╝

Importei tudo para a solução do modelo tabular. Depois disso, criei duas medidas:

  • Item da tabela: ItemEstoque:=SUM([Estoque])
  • Parte da Tabela: ParteEstoque:=SOMA([Estoque])

Em seguida, implantei o cubo no servidor.

Executando a seguinte consulta MDX...

SELECT 
    NON EMPTY { 
        [Part].[Name].CHILDREN
    } ON ROWS,
    { 
        [Measures].[PartStock]
    } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
    {
        [Status].[Id].&[1]
    }
)

...Eu recebo este conjunto de resultados...

╔═══════════╦═══════════╗
║           ║ PartStock ║
╠═══════════╬═══════════╣
║ Adapter   ║        60 ║
║ MBO       ║       100 ║
║ Processor ║       100 ║
╚═══════════╩═══════════╝

... o que está bem.

No entanto, ao executar esta consulta MDX...

SELECT 
    NON EMPTY { 
        [Item].[Name].CHILDREN
    } ON ROWS,
    { 
        [Measures].[ItemStock]
    } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
    {
        [Status].[Id].&[1]
    }
)

...estou obtendo este conjunto de resultados...

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
║ Server  ║        10 ║
║ STB     ║        80 ║
╚═════════╩═══════════╝

Eu esperava que os itens na tabela ItemStock fossem filtrados pela tabela Part como uma relação muitos-para-muitos. Por exemplo, MBO, Processor e Adapter possuem referências aos itens 1 e 4, então o resultado seria restrito a eles, e o resultado deveria ficar assim:

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
╚═════════╩═══════════╝

O que estou fazendo errado?

sql-server ssas

1 respostas

  1. Best Answer

    Supondo que estamos falando sobre modelos tabulares no SSAS 2012 ou 2014 (desde 2016 tem um novo recurso em torno da filtragem cruzada bidirecional), a filtragem cruzada flui apenas sobre os relacionamentos em uma direção. Portanto, a filtragem Statuscruzará o filtro Part, mas não Itemou Manufacturer. A filtragem Manufacturerfará um filtro cruzado Iteme, Partmas não Status.

    Qualquer cálculo que você incorporar em um modelo Tabular deve ser escrito em DAX. Portanto, se você deseja filtrar Statuse impactar a ItemStockmedida, precisa codificar isso:

    ItemStock :=
IF(
  ISCROSSFILTERED('Status'[Id]),
  CALCULATE(
    SUM( 'Item'[Stock] ),
    SUMMARIZE(
        'Part',
        'Item'[Id]
    )
  ),
  SUM( 'Item'[Stock] )
)

    Mais teoria sobre fórmulas muitos-para-muitos no DAX:

    • 3

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