Eu tenho a seguinte tabela no PostgreSQL 9.4:
CREATE TABLE dpa(
id serial NOT NULL,
currency_id integer,
amount numeric(14,3),
date timestamp without time zone,
plat_id integer,
pl_id integer,
p_id integer,
CONSTRAINT dpa_pkey PRIMARY KEY (id),
)
e configurações:
work_mem = 128MB
table_size = 16 MB
E índice:
CREATE INDEX idx1
ON dpa
USING btree
(plat_id, p_id, pl_id, currency_id, date DESC NULLS LAST, amount)
A tabela consiste em aproximadamente 242K
linhas. Não tenho NOT NULL
restrições na coluna, mas na verdade elas são NOT NULL
.
Agora, estou medindo o desempenho das consultas:
EU
SELECT plat_id, p_id, pl_id, player_account player_account
FROM(
SELECT plat_id, p_id, pl_id,
COALESCE(amount, 0) player_account,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY plat_id, p_id, pl_id, currency_id
ORDER BY date DESC NULLS LAST) rn
FROM dpa
) sub WHERE rn = 1;
Plano analisado:
Subquery Scan on sub (cost=0.42..25484.16 rows=1214 width=44) (actual time=0.044..296.810 rows=215274 loops=1)
Filter: (sub.rn = 1)
Rows Removed by Filter: 27556
-> WindowAgg (cost=0.42..22448.79 rows=242830 width=28) (actual time=0.043..255.690 rows=242830 loops=1)
-> Index Only Scan using idx1 on dpa (cost=0.42..16378.04 rows=242830 width=28) (actual time=0.037..91.576 rows=242830 loops=1)"
Heap Fetches: 242830
II
SELECT DISTINCT ON(plat_id, p_id, pl_id, currency_id)
plat_id, p_id, pl_id, currency_id, amount
FROM dpa
ORDER BY plat_id, p_id, pl_id, currency_id, date DESC NULLS LAST
Plano analisado:
Unique (cost=0.42..18794.73 rows=82273 width=28) (actual time=0.017..128.277 rows=215274 loops=1)
-> Index Only Scan using idx1 on dpa (cost=0.42..16366.43 rows=242830 width=28) (actual time=0.016..72.110 rows=242830 loops=1)
Heap Fetches: 242830
Como pode ser visto, a segunda consulta é mais rápida que a primeira. Mas quando executo essas consultas PGAdmin
, obtive as seguintes estatísticas médias:
A consulta com ROW_NUMBER()
(o primeiro):4999 ms
A consulta com DISTINCT ON
(o segundo):5654 ms
Entendo que bandwith
/ latency
a sobrecarga em um conjunto de resultados tão grande é significativa. Todas as consultas produzem 215274
linhas.
PERGUNTA: Por que demora mais tempo para receber todas as linhas no segundo caso do que no primeiro, embora o planejador mostre que o segundo plano é mais ideal?
O tempo que você vê é fornecido pelo pgAdmin (mas pode ser qualquer outro cliente) - isso significa que ele exibe o tempo necessário para obter e renderizar a saída. Como você sabe o tempo que o banco de dados leva para produzir os dados (usando
EXPLAIN ANALYZE
), a diferença que você vê deve vir da transferência e/ou renderização. Você mostra menos colunas na primeira consulta, isso pode ser um motivo, por exemplo.Se você quiser ter uma ideia de quanto tempo é consumido durante a transferência, você pode cronometrar a execução da consulta a partir de um aplicativo. Se você apenas buscar os dados, mas não os processar de nenhuma maneira (para não mencionar os renderizar), obterá uma boa aproximação do tempo necessário para transferir os dados. Basta pegar o tempo necessário para buscar os dados e subtrair o (já conhecido) tempo de execução do banco de dados.
Desta forma, você também terá uma ideia sobre o tempo de renderização do pgAdmin, comparando os números acima com o que ele fornece.